如何在 dplyr 中进行功能重命名？

Question

我想在函数中使用 rename_（或 rename？）来重命名 tibble 中的列。例如，假设我在下面的函数中有 rename(as_tibble(iris), petal = Petal.Width)`

rr <- function(toRename, newName, dt) { 
  rename_(dt, .dots = rlang::expr(list(!! newName = toRename)))
          }

我可以在其中传递要重命名的数据集，并将重命名的元素作为字符串传递给我可以调用的：

rr('petal', 'Petal.Width', dt = as_tibble(iris))

用于将 Petal.Width 重命名为 petal。

我该怎么做？

Answer 1

我们可以使用 sym 和 :=

rr <- function(dt, oldName, newName) { 
 rename(dt, !!rlang::sym(newName) := !! rlang::sym(oldName))
      }

rr(dt = as_tibble(iris), oldName = 'Petal.Width', newName = 'petal') %>%
      head(., 2)
# A tibble: 2 x 5
#  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length petal Species
#         <dbl>       <dbl>        <dbl> <dbl> <fctr> 
#1         5.10        3.50         1.40 0.200 setosa 
#2         4.90        3.00         1.40 0.200 setosa

Answer 2

为了使其更具可读性和直观性，我们可以使用拥抱 :

rr <- function(dt, oldName, newName) { 
 rename(dt, rename({{ newName }} := {{ oldName }})
      }

有关使用 dplyr 动词进行编程的更多信息，请参阅 this vignette。

如何在 dplyr 中进行功能重命名？

How can I rename functionally in dplyr?

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dplyr

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