由于超出 VM 限制，MapReduce 处理失败
MapReduce Processing failed due to VM limit exceeded
MapReduce 处理因超出 VM 限制而失败。
我们发现的只是数据偏度，
MapReduce 因数据偏斜而失败是否有任何合理性？
如果您的数据严重倾斜，那么这意味着一个映射器或缩减器将不得不处理更多数据。这意味着它将需要更多内存和 运行 更长的时间。如果您积极设置集群的节点管理器内存，您可能很容易淹没 VM 或节点。
这是一个普遍的问题，也是一个足够大的问题，人们已经就此发表了论文。
MapReduce 处理因超出 VM 限制而失败。 我们发现的只是数据偏度， MapReduce 因数据偏斜而失败是否有任何合理性？
如果您的数据严重倾斜，那么这意味着一个映射器或缩减器将不得不处理更多数据。这意味着它将需要更多内存和 运行 更长的时间。如果您积极设置集群的节点管理器内存，您可能很容易淹没 VM 或节点。
这是一个普遍的问题，也是一个足够大的问题，人们已经就此发表了论文。