比较 mysql 中同一列中的两个日期

Question

我们有生物识别数据，其中包含三列 Employee id、TimeIn 和 autoincrement id。我们必须找出员工的工作时间，但员工一天可能进出两三次。如何找出他进出的时间。没有我们说进进出出的专栏。我们还做了 max(TimeIn) 和 min(TimeIn) 的区别。但是在我们这里，不可能因为一个员工一天进进出出很多次。

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   10   2017-11-01 09:54:41 1   255 1   0
   15   2017-11-01 10:44:17 1   255 1   0
    4   2017-11-01 11:00:28 1   255 1   0
   14   2017-11-01 11:00:59 1   255 1   0
    5   2017-11-01 11:24:50 1   255 1   0
    9   2017-11-01 12:46:32 1   255 1   0
    6   2017-11-01 12:58:24 1   255 1   0
   11   2017-11-01 13:00:18 1   255 1   0
    1   2017-11-01 13:00:28 1   255 1   0
    2   2017-11-01 16:06:14 1   255 1   0
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Answer 1

SELECT SUM(HOUR(TimeIn))  FROM table_biometric  group by DATE(TimeIn),Employee_id

使用查询，您将获得每位员工每天的总工作时数

如果你想用一个函数对全天的小时数求和，你可以之后

终于可以使用 datetime 函数寻求其他帮助了

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/date-and-time-functions.html

Answer 2

好吧，我不知道您的 table 专栏。如果能得到 describe your_table_name 查询的结果就好了。

但您可以根据需要调整此查询：

SELECT
  TIME_FORMAT(SEC_TO_TIME(sum(TIME_TO_SEC(t1.your_datetime_column_name))), "%h:%i") AS diff

from table t1
LEFT join table t2
on  t1.primary_key_column_name != t2.primary_key_column_name
  WHERE t1.primary_key_column_name IS NOT NULL

Answer 3

遵循没有进出你只能假设第一个输入为输入，下一个为输出。

你可以内连接到下一个值以获得时间差，而不是只过滤奇数（偶数会超时）

select a.row, a.empid, timestampdiff(second,a.timein, ifnull(b.timeout,date_add(date(a.timein) , interval 1 day))) timeinsec from 
(SELECT  @row_num := IF(@prev_value=o.empid,@row_num+1,1) AS Row,
    empid ,timein,       
   @prev_value := o.empid
FROM Table1 o,
  (SELECT @row_num := 1) x,
  (SELECT @prev_value := '') y
 ORDER BY o.empid,timein asc
 ) a 

 join

 (SELECT  @row_num := IF(@prev_value2=o.empid,@row_num+1,1) AS Row,
    empid ,timein as timeout,       
   @prev_value2 := o.empid
  FROM Table1 o,
  (SELECT @row_num := 1) x,
  (SELECT @prev_value2 := '') y
  ORDER BY o.empid,timein asc) b
 on a.empid=b.empid and a.row=b.row-1
 where mod(a.row,2)=1

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datediff 更改为 timestampdiff
已处理空情况

比较 mysql 中同一列中的两个日期

compare two dates in same column in mysql

php

mysql

sql

biometrics

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