matlab中图像的熵与边缘检测之间的关系是什么
What is the relationship between entropy of an image and edge detection in matlab
我找到了相对于原始图像的边缘检测图像的熵值、均方误差和 PSNR。我有不同的五个边缘检测图像,它们具有不同的阈值和西格玛值。要找到阈值和西格玛的最佳组合,我需要找到最佳边缘检测图像。
如果不用目测,我能从上面的数值中找出来吗?我从研究论文中发现,如果图像的均方误差较低,则检测到的边缘很好。我可以使用这个概念吗? PSNR 和熵如何影响?
边缘检测参数的选择在很大程度上取决于图像质量、图像内容以及您要从图像中提取的信息。所以它在很大程度上取决于应用程序和主观性。
任何理论都帮不了你。可能你能做的最好的事情就是在图像的子样本上以你喜欢的方式调整这些参数,并将这些数据与熵、MSE 和 PSNR 一起提供给机器学习设备。
我找到了相对于原始图像的边缘检测图像的熵值、均方误差和 PSNR。我有不同的五个边缘检测图像,它们具有不同的阈值和西格玛值。要找到阈值和西格玛的最佳组合,我需要找到最佳边缘检测图像。
如果不用目测,我能从上面的数值中找出来吗?我从研究论文中发现,如果图像的均方误差较低,则检测到的边缘很好。我可以使用这个概念吗? PSNR 和熵如何影响?
边缘检测参数的选择在很大程度上取决于图像质量、图像内容以及您要从图像中提取的信息。所以它在很大程度上取决于应用程序和主观性。
任何理论都帮不了你。可能你能做的最好的事情就是在图像的子样本上以你喜欢的方式调整这些参数,并将这些数据与熵、MSE 和 PSNR 一起提供给机器学习设备。