创建按多个类别分组的查询？

Question

我有这些：

colnames(w)
[1] "user_id"         "install_date"    "app_version"     "user_session_id"
[5] "event_timestamp" "app_page"             "time_seconds"

我想获得每个会话的平均时间 app_page（总共 3 个），所以我这样做了。由于有 3 个应用程序版本，我想绘制所有这 3 个页面，每个版本使用的平均应用程序时间。

这就是我所做的：

df=sqldf('select app_version,app,round(avg(time_seconds),0) 
as time_app from w group by app_version')
df

这给出了这个：

  app_version app_page  time_app
1          v1 build     1019
2          v2 learn      910
3          v3 learn      966

但它看起来不正确。如果我试试这个

df1=sqldf('select app_version,app,round(avg(time_seconds),0) as time_app from w group by app')
df1

app_version app_page time_app
1          v2 build     1001
2          v2  draw      727
3          v2 learn      982

我认为它是正确的，但它包含所有版本，而不是每个版本都是独立的。

正在尝试绘制它。

sw<-ggplot(data=df1, aes(x=app, y=time_app)) +
  geom_bar(stat="identity")  +facet_grid(app_version ~.)
sw

如何更改 sql 查询以使其提供正确的结果以及因此该图将为每个版本提供每个应用程序页面的平均时间？

Answer 1

plot would provide each version with the avg time of every app page

这听起来像是两个维度的聚合：

select app, app_version, round(avg(time_seconds), 0) as time_app
from w
group by app, app_version
order by app, app_version;

创建按多个类别分组的查询？

Create a query that groups by multiple categories?

sql

sqlite

r

sqldf