numpy.arctanh(x) for x >= 1 returns NaN 但我想要复数
numpy.arctanh(x) for x >= 1 returns NaN but I want complex
当我对 x >= 1 执行操作 numpy.arctanh(x) 时，它 returns nan，这很奇怪，因为当我在 Wolfram|alpha 中执行操作时，它 returns 复杂的值，这是我的应用程序所需要的。
有谁知道我可以做些什么来防止 Numpy 抑制复数值？
将 +0j 添加到您的实数输入中，使其成为复数。
Numpy 正在遵循格言 "Garbage in, Garbage out."
的变体
飘进来，飘出去。
>>> import numpy as np
>>> np.sqrt(-1)
__main__:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in sqrt
nan
复杂的输入，复杂的输出。
>>> numpy.sqrt(-1+0j)
1j
>>> numpy.arctanh(24+0j)
(0.0416908044695255-1.5707963267948966j)
当我对 x >= 1 执行操作 numpy.arctanh(x) 时，它 returns nan，这很奇怪，因为当我在 Wolfram|alpha 中执行操作时，它 returns 复杂的值，这是我的应用程序所需要的。 有谁知道我可以做些什么来防止 Numpy 抑制复数值？
将 +0j 添加到您的实数输入中，使其成为复数。
Numpy 正在遵循格言 "Garbage in, Garbage out."
的变体飘进来，飘出去。
>>> import numpy as np
>>> np.sqrt(-1)
__main__:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in sqrt
nan
复杂的输入，复杂的输出。
>>> numpy.sqrt(-1+0j)
1j
>>> numpy.arctanh(24+0j)
(0.0416908044695255-1.5707963267948966j)