什么是归一化方法使得没有负值？
What is the normalization method so that there is no negative value?
我正在尝试标准化 MR 图像。
MR 图像中存在负值。
因此，使用高斯方法对 MR 图像进行归一化，从而产生负区域。
但我不想得到负面积。
我的问题：
什么是归一化方法才不会出现负值？
提前致谢
如果没有关于您的源代码和您正在使用的包的更多信息，这实际上更像是一个数据科学问题，而不是 python 问题。
为了回答您的问题，在大多数情况下，一种非常令人满意的方法是最小-最大缩放。只需将图像的每个坐标归一化到 0 到 1 之间。这是否适合您的情况取决于您接下来打算对该数据执行的操作。
我正在尝试标准化 MR 图像。 MR 图像中存在负值。 因此，使用高斯方法对 MR 图像进行归一化，从而产生负区域。 但我不想得到负面积。
我的问题： 什么是归一化方法才不会出现负值？
提前致谢
如果没有关于您的源代码和您正在使用的包的更多信息，这实际上更像是一个数据科学问题，而不是 python 问题。
为了回答您的问题，在大多数情况下，一种非常令人满意的方法是最小-最大缩放。只需将图像的每个坐标归一化到 0 到 1 之间。这是否适合您的情况取决于您接下来打算对该数据执行的操作。