R 中的 HoltWinters 嵌套季节
HoltWinters Nested Seasons in R
我有过去 2 年每日需求的数据集。数据有每周季节和嵌套的每日季节。我使用频率为 365 的 ts 函数将数据转换为时间序列。现在使用 HoltWinters 方法时，他将每一天都解释为一个自己的季节，从而导致非稳健的结果。我怎么能告诉他只包含 59 个季节（每周 52 个季节和每天 7 个季节）？
首先，每周季节性意味着一种模式可能每周都会重复出现。每日季节性意味着一种模式可能每天都在重复。为了让您的模型包含每日季节性，您需要比每日更高频率的时间序列。我假设使用 '52 个每周季节和 7 个每日季节' 你的意思是你想为你的年度季节性指定 52 个季节性因素，为你的每周季节性指定 7 个季节性因素（逻辑上）。
频率指定每个周期（季节）的观察次数。
对于每日数据，通过以下方式引入每周季节性：
ts(x, frequency = 7)
您可能想限制自己只使用那个。 (https://robjhyndman.com/hyndsight/dailydata/)
您可以使用如下所示的 msts（多季节时间序列）对象来指定每周和每年的季节性，而不是 ts 对象。
msts(x, seasonal.periods = c(7, 365.25))
或者省略闰日观测，只使用 365。
您可以使用 bats 或 tbats:
y <- msts(x, seasonal.periods=c(7,365.25))
fit <- tbats(y)
fc <- forecast(fit)
plot(fc)
你应该看看https://robjhyndman.com/hyndsight/dailydata/
希望对您有所帮助。
我有过去 2 年每日需求的数据集。数据有每周季节和嵌套的每日季节。我使用频率为 365 的 ts 函数将数据转换为时间序列。现在使用 HoltWinters 方法时，他将每一天都解释为一个自己的季节，从而导致非稳健的结果。我怎么能告诉他只包含 59 个季节（每周 52 个季节和每天 7 个季节）？
首先，每周季节性意味着一种模式可能每周都会重复出现。每日季节性意味着一种模式可能每天都在重复。为了让您的模型包含每日季节性，您需要比每日更高频率的时间序列。我假设使用 '52 个每周季节和 7 个每日季节' 你的意思是你想为你的年度季节性指定 52 个季节性因素，为你的每周季节性指定 7 个季节性因素（逻辑上）。
频率指定每个周期（季节）的观察次数。 对于每日数据，通过以下方式引入每周季节性：
ts(x, frequency = 7)
您可能想限制自己只使用那个。 (https://robjhyndman.com/hyndsight/dailydata/)
您可以使用如下所示的 msts（多季节时间序列）对象来指定每周和每年的季节性，而不是 ts 对象。
msts(x, seasonal.periods = c(7, 365.25))
或者省略闰日观测，只使用 365。 您可以使用 bats 或 tbats:
y <- msts(x, seasonal.periods=c(7,365.25))
fit <- tbats(y)
fc <- forecast(fit)
plot(fc)
你应该看看https://robjhyndman.com/hyndsight/dailydata/
希望对您有所帮助。