为每个标签制作直方图条，一个条并排

Question

我想用条形图制作一个直方图，其中每个条形图都设置在同一标签的另一个条形图旁边。从@ImportanceOfBeingErnest 回答的我想用我们有一组标签和两个列表的条形图制作直方图。例如，对于五个标签，我需要为每个标签获取 2 个条（第一个用于 list1，第二个用于 list2）这是原始代码。

   from collections import Counter
   import matplotlib.pyplot as plt
   list1 = list("ABADEAABEDDA3EDBBBBBDG") # letters A, B, D, E, G
   list2 = list("HAABAEEDCCFFFGEDABEEC")  # all letters A-F, G,H
   items1, counts1 = zip(*sorted(Counter(list1).items()))
   items2, counts2 = zip(*sorted(Counter(list2).items()))
   plt.bar(items1+items2, [5]*len(items1+items2), visible=False)
   plt.bar(items1, counts1, label="list1")
   plt.bar(items2, counts2, label="list2")
   plt.legend()
   plt.show()

Answer 1

您达到了 matplotlib 分类图目前可以做的极限（从 2.1 版开始）。因为每个类别在轴上都有固定位置，所以条形会重叠。

备选方案：

Seaborn 和 pandas

您可以使用 seaborn countplot。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd

list1 = list("ABADEAABEDDAEDBBBBBD")
list2 = list("AABAEEDCCFFFEDABEEC")

df = pd.DataFrame({"item" : list1+list2, 
                  "implementation" : [0]*len(list1) + [1]*len(list2)})

sns.countplot(data=df, x="item", hue="implementation")

plt.show()

移动条形图

使用 Affine2D 翻译，您可以左右移动条形。

from collections import Counter

list1 = list("ABADEAABEDDAEDBBBBBD")
list2 = list("AABAEEDCCFFFEDABEEC")

items1, counts1 = zip(*sorted(Counter(list1).items()))
items2, counts2 = zip(*sorted(Counter(list2).items()))


import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms

plt.plot(items1+items2, [5]*len(items1+items2), visible=False)

trans1 = matplotlib.transforms.Affine2D().translate(-0.2,0)
trans2 = matplotlib.transforms.Affine2D().translate(+0.2,0)

plt.bar(items1, counts1, label="list1", width=0.4, transform=trans1+plt.gca().transData)
plt.bar(items2, counts2, label="list2", width=0.4, transform=trans2+plt.gca().transData)
plt.legend()
plt.show()

为每个标签制作直方图条，一个条并排

Make histograms bars for each label one bar beside another

plot

matplotlib

histogram

bins

python-3.x

Seaborn 和 pandas

移动条形图