Numpy 将一维数组打印为列
Numpy print a 1d array as a column
我有一个 1d 的数组,我想将它打印成一列。
r1 = np.array([54,14,-11,2])
print r1
给我这个:
[ 54 14 -11 2]
和
print r1.shape
给我这个:
(4L,)
有什么东西可以插入 np.reshape() 以便
print r1.shape
给我这个?
(,4L)
打印输出看起来像
54
14
-11
2
这会起作用:
import numpy as np
r1 = np.array([54,14,-11,2])
r1[:, None]
# array([[ 54],
# [ 14],
# [-11],
# [ 2]])
不,除非你 ,否则你不能那样做。但是,如果您只想以该格式打印您的项目,您可以使用 set_printoptions()
函数为您的预期类型设置打印格式:
In [43]: np.set_printoptions(formatter={'int':lambda x: '{}\n'.format(x)})
In [44]: print(r1)
[54
14
-11
2
]
注意:如果您想将此函数应用于所有类型,您可以使用 'all'
关键字将函数应用于所有类型。
formatter = {'all':lambda x: '{}\n'.format(x)}
我有一个 1d 的数组,我想将它打印成一列。
r1 = np.array([54,14,-11,2])
print r1
给我这个:
[ 54 14 -11 2]
和
print r1.shape
给我这个:
(4L,)
有什么东西可以插入 np.reshape() 以便
print r1.shape
给我这个?
(,4L)
打印输出看起来像
54
14
-11
2
这会起作用:
import numpy as np
r1 = np.array([54,14,-11,2])
r1[:, None]
# array([[ 54],
# [ 14],
# [-11],
# [ 2]])
不,除非你 set_printoptions()
函数为您的预期类型设置打印格式:
In [43]: np.set_printoptions(formatter={'int':lambda x: '{}\n'.format(x)})
In [44]: print(r1)
[54
14
-11
2
]
注意:如果您想将此函数应用于所有类型,您可以使用 'all'
关键字将函数应用于所有类型。
formatter = {'all':lambda x: '{}\n'.format(x)}