如何对 NER 标签进行分组以便从整个句子中获取数据？
How to group up NER tags in order to get data from sentence as a whole?
通过 CoreNLP 库，在 CoreLabel 上调用 ner() 时，我收到一个指示其命名实体标签的字符串（例如 PERSON 或 DATE）。
但是，我不知道如何将句子中的标记相互比较。例如：（用反引号包围的标记文本）
`Ellen` PERSON
`Wexler `PERSON
`,` O
`February` DATE
`9` DATE
`,` DATE
`2016` DATE
通过 CoreNLP，如何将人物标签分组以获得姓名 Ellen Wexler？或者日期标签以获得 February 9, 2016，或者我最终可以在 Java 中变成 Date/Calendar 对象的另一种表示形式？ 我已经查看了给出的示例 here，但是这只会找到每个单独核心标签的 ner 标签。它没有为我提供一种将连续的、相同的 ner 标签组合在一起的方法。
我试过的：
我写了一个 for 循环，它遍历句子并找到 X 个连续的、相同的 ner 标签（所以如果 X 是 2 并且 ner 标签是 PERSON，它会找到 2 个连续的 PERSON）。在这种情况下，即 Ellen Wexler。然而，当标点符号发挥作用时，这种情况就失效了，因为根据上下文，标点符号被赋予其相邻标记的 ner 标签。此外，必须有一些方法可以通过 CoreNLP 来做到这一点。
我的研究：
This 类似的问题还没有人回答。 CoreNLP 主页没有提供答案，因为它只提供了有关单个核心分析的示例 labels/tokens。
更传统的做法是使用 entitymentions 注释器。
在刚刚发布的 3.9.0 版本中，ner 注释器将自动创建实体提及，其中 link 个标记一起属于同一实体提及。
您可以查看新 API 的一些示例用法，了解如何轻松访问实体提及项。此 class 的某些功能不在网站上的 3.9.0 测试版中，但很快就会添加到更新版本中。
有用的演示代码：
通过 CoreNLP 库，在 CoreLabel 上调用 ner() 时，我收到一个指示其命名实体标签的字符串（例如 PERSON 或 DATE）。
但是，我不知道如何将句子中的标记相互比较。例如：（用反引号包围的标记文本）
`Ellen` PERSON
`Wexler `PERSON
`,` O
`February` DATE
`9` DATE
`,` DATE
`2016` DATE
通过 CoreNLP，如何将人物标签分组以获得姓名 Ellen Wexler？或者日期标签以获得 February 9, 2016，或者我最终可以在 Java 中变成 Date/Calendar 对象的另一种表示形式？ 我已经查看了给出的示例 here，但是这只会找到每个单独核心标签的 ner 标签。它没有为我提供一种将连续的、相同的 ner 标签组合在一起的方法。
我试过的：
我写了一个 for 循环，它遍历句子并找到 X 个连续的、相同的 ner 标签（所以如果 X 是 2 并且 ner 标签是 PERSON，它会找到 2 个连续的 PERSON）。在这种情况下，即 Ellen Wexler。然而，当标点符号发挥作用时，这种情况就失效了，因为根据上下文，标点符号被赋予其相邻标记的 ner 标签。此外，必须有一些方法可以通过 CoreNLP 来做到这一点。
我的研究： This 类似的问题还没有人回答。 CoreNLP 主页没有提供答案，因为它只提供了有关单个核心分析的示例 labels/tokens。
更传统的做法是使用 entitymentions 注释器。
在刚刚发布的 3.9.0 版本中，ner 注释器将自动创建实体提及，其中 link 个标记一起属于同一实体提及。
您可以查看新 API 的一些示例用法，了解如何轻松访问实体提及项。此 class 的某些功能不在网站上的 3.9.0 测试版中，但很快就会添加到更新版本中。
有用的演示代码：