计算 R 中的滚动差异

Question

我正在尝试在数据集中进行滚动差异。我有一个 table 这样的：

Year  Count
2017  5
2017  6
2017  7
2017  6
2017  8

我想得到一个差值列，它是从第 5 行开始计算的。所以它看起来像这样

Index  Count  Diff
1      5      NA
2      6      NA
3      7      NA
4      6      NA
5      8      NA
6      3      -2
7      4      -2
8      9      2
9      2      -4
10     1      -7

现在我只是将计数列子集化并与零相结合进行计算。有更简洁的方法吗？

这是我现在正在做的事情：

a <- df$Count[1:5]
b <- rep(0,5)
df$Count1 <- c(b,a)
df$Diff <- df$Count - df$Count1

Answer 1

您可以使用 dplyr 中的 lag，如下所示

df$Diff <- df$Count - dplyr::lag(df$Count, n = 5)

Answer 2

尝试使用 zoo 包中的 diff.zoo 和 na.fill：

library(zoo)
transform(df, diff = na.fill(diff(zoo(Count), 5, na.pad = TRUE), fill = 0))

另外，rollapplyr 来自动物园：

transform(df, diff = rollapplyr(Count, 5 + 1, diff, 5, fill = 0))

Answer 3

您可以使用基数 R:

df$Diff <- c( rep(NA, 5), tail(df$Count, -5) - head(df$Count, -5) )

这是 diff()

的变体

df$Diff <- c(rep(NA, 5), diff(df$Count, lag=5))

Answer 4

require(data.table)
setDT(df)[, Diff := Count - shift(Count, 5)]

计算 R 中的滚动差异

Calculate rolling difference in R

r

dataframe

rolling-computation