dask：如何分组，聚合而不丢失用于分组的列

Question

如何在对以下数据进行分组时获得 SQL 样式的分组输出：

   item   frequency
    A      5
    A      9
    B      2
    B      4
    C      6

df.groupby(by = ["item"]).sum()

结果：

  item   frequency
    A      14
    B      6
    C      6

在pandas中是通过设置as_index=False来实现的。但是 dask 没有 support this argument in groupby。它目前省略了 item 列和 returns 具有 frequency 列的系列。

Answer 1

也许之后打电话给 .reset_index？