r-caret:具有 n 维输出的自定义模型

r-caret: custom model with n-dimensional output

我正在尝试使用插入符号来拟合自动编码器模型。我 运行 遇到了问题,因为我的输出将超过一维(例如,调用 train() 时的 y 在我的例子中将是一个矩阵)。 有没有办法在插入符号中考虑更高维度的输出?

目前,它只处理单变量结果。我不确定你为什么要使用 train 作为自动编码器;这些通常用作预处理步骤而不是结果本身。