为什么循环中经过的时间与迭代次数不成正比
Why is the elapsed time in a loop not proportional to the number of iterations
我写了下面的代码
#define TimeCode(Code) \
{\
clock_t t1 = clock();\
Code \
clock_t t2 = clock();\
double elapsed = (t2 - t1) * 1.0 / CLOCKS_PER_SEC;\
std::cout << "Elapsed time " << elapsed << " sec" << std::endl; \
}
void loop(int nz)
{
for (int i = 0; i < 5400; i++)
{
for (int j = 0; j < 5400; j++)
for (int k = 0; k < nz; k++)
;
}
}
int main(int argc, char* argv[])
{
TimeCode(loop(17);)
TimeCode(loop(34);)
TimeCode(loop(649);)
return 0;
}
我用g++ -o main main.cpp
编译的。结果是
Elapsed time 0.85579 sec
Elapsed time 3.14095 sec
Elapsed time 53.7562 sec
那为什么运行时间与循环大小不成正比?
由于您的循环结构,它不能严格成比例:对于 loop(n)
,您执行:
- i 的一次初始化,5400 次增量和 i 的比较
- j 的 5400 次初始化,j 的 5400*5400 次增量和比较
- k的5400*5400初始化,k的5400*5400*n增量和比较
这是 29 165 401 次固定初始化,29 165 400 次固定增量和比较,以及 29 160 000 * n 次迭代和比较。所以你无法获得比例时间。
如果你想要更成比例的东西,你应该使k
循环在外面:
void loop(int nz)
{
for (int k = 0; k < nz; k++)
for (int i = 0; i < 5400; i++)
for (int j = 0; j < 5400; j++)
;
}
我建议你切换到 chrono high resolution clock:
#define TimeCode(Code, n) \
{\
high_resolution_clock::time_point t1 = high_resolution_clock::now();\
Code (n);\
high_resolution_clock::time_point t2 = high_resolution_clock::now();\
double elapsed = duration_cast<milliseconds>(t2 - t1).count();\
std::cout << "Elapsed time " << elapsed << " ms -> " << elapsed/n << std::endl; \
}
通过这两项更改,在我的 PC 上,在所有三种情况下,每次迭代的时间都在 72 到 73 毫秒之间。
三个结果之间测量的微小差异小于时钟分辨率的误差(在 windows 平台上为 +/-15 毫秒)。考虑到这一点(但不准确取决于平台),我将宏中的输出行更改为:
std::cout << "Elapsed time " << elapsed << " ms -> " << elapsed/n << " inaccuracy:" <<(elapsed-15)/n<<" - "<<(elapsed+15)/n<<std::endl; \
这里是最终结果:
我写了下面的代码
#define TimeCode(Code) \
{\
clock_t t1 = clock();\
Code \
clock_t t2 = clock();\
double elapsed = (t2 - t1) * 1.0 / CLOCKS_PER_SEC;\
std::cout << "Elapsed time " << elapsed << " sec" << std::endl; \
}
void loop(int nz)
{
for (int i = 0; i < 5400; i++)
{
for (int j = 0; j < 5400; j++)
for (int k = 0; k < nz; k++)
;
}
}
int main(int argc, char* argv[])
{
TimeCode(loop(17);)
TimeCode(loop(34);)
TimeCode(loop(649);)
return 0;
}
我用g++ -o main main.cpp
编译的。结果是
Elapsed time 0.85579 sec
Elapsed time 3.14095 sec
Elapsed time 53.7562 sec
那为什么运行时间与循环大小不成正比?
由于您的循环结构,它不能严格成比例:对于 loop(n)
,您执行:
- i 的一次初始化,5400 次增量和 i 的比较
- j 的 5400 次初始化,j 的 5400*5400 次增量和比较
- k的5400*5400初始化,k的5400*5400*n增量和比较
这是 29 165 401 次固定初始化,29 165 400 次固定增量和比较,以及 29 160 000 * n 次迭代和比较。所以你无法获得比例时间。
如果你想要更成比例的东西,你应该使k
循环在外面:
void loop(int nz)
{
for (int k = 0; k < nz; k++)
for (int i = 0; i < 5400; i++)
for (int j = 0; j < 5400; j++)
;
}
我建议你切换到 chrono high resolution clock:
#define TimeCode(Code, n) \
{\
high_resolution_clock::time_point t1 = high_resolution_clock::now();\
Code (n);\
high_resolution_clock::time_point t2 = high_resolution_clock::now();\
double elapsed = duration_cast<milliseconds>(t2 - t1).count();\
std::cout << "Elapsed time " << elapsed << " ms -> " << elapsed/n << std::endl; \
}
通过这两项更改,在我的 PC 上,在所有三种情况下,每次迭代的时间都在 72 到 73 毫秒之间。
三个结果之间测量的微小差异小于时钟分辨率的误差(在 windows 平台上为 +/-15 毫秒)。考虑到这一点(但不准确取决于平台),我将宏中的输出行更改为:
std::cout << "Elapsed time " << elapsed << " ms -> " << elapsed/n << " inaccuracy:" <<(elapsed-15)/n<<" - "<<(elapsed+15)/n<<std::endl; \
这里是最终结果: