在 C++ 驱动程序中一起配置 Cassandra 的 TokenAware 和 LatencyAware 策略
Configuring Cassandra's TokenAware and LatencyAware policy together in C++ driver
阅读了可用的不同负载平衡策略后(https://datastax.github.io/cpp-driver/topics/configuration/)，在我看来，为了获得最佳性能，尤其是在多数据中心集群中，应该使用令牌感知和延迟感知策略在一起（'Performance Tips' 上述文章的部分）。
据我了解（假设复制因子 > 1），当我们同时使用这两种策略时，客户端将计算查询中使用的主键的哈希值，然后根据延迟计算，它将选择最佳副本来执行该查询。这种理解在给定场景中是否正确？
此外，我想了解如何 implement/configure 这两项政策结合在一起。我是否需要在我的 C++ 代码中简单地一个接一个地启用这两个策略？如果没有，有人可以分享同时启用这两项政策的代码片段吗？
是的，您的理解是正确的 - 您可以同时使用这两种策略。要启用它们 - 只需同时调用 2 个相应的函数，并按照文档中的说明设置必要的设置。
如果您有多个 DC，那么启用 DC 感知负载平衡也是有意义的...
阅读了可用的不同负载平衡策略后(https://datastax.github.io/cpp-driver/topics/configuration/)，在我看来，为了获得最佳性能，尤其是在多数据中心集群中，应该使用令牌感知和延迟感知策略在一起（'Performance Tips' 上述文章的部分）。
据我了解（假设复制因子 > 1），当我们同时使用这两种策略时，客户端将计算查询中使用的主键的哈希值，然后根据延迟计算，它将选择最佳副本来执行该查询。这种理解在给定场景中是否正确？
此外，我想了解如何 implement/configure 这两项政策结合在一起。我是否需要在我的 C++ 代码中简单地一个接一个地启用这两个策略？如果没有，有人可以分享同时启用这两项政策的代码片段吗？
是的，您的理解是正确的 - 您可以同时使用这两种策略。要启用它们 - 只需同时调用 2 个相应的函数，并按照文档中的说明设置必要的设置。
如果您有多个 DC，那么启用 DC 感知负载平衡也是有意义的...