从 R 中的范围对象列表中获取墨卡托坐标
Get mercator coordinates from a list of extent objects in R
我有一个包含多个多边形的形状文件,我需要在列表文件中的不同文件 或 中获取每个多边形的墨卡托坐标。
这里是我的 shapefile 中每个多边形范围的列表
a<-extent(659302.4, 659802.4, 9860325, 9860825)
b<- extent(647663, 648163, 10033987, 10034487)
c<-extent(609015.1, 609515.1, 9871028, 9871528)
ab<-c(a,b,c)
我需要为列表中的每个范围生成一个墨卡托坐标列表或一个包含每个文件坐标的文件。到目前为止,我唯一的选择是栅格化每个范围,分配 CRS 坐标,然后转换为墨卡托,如下所示
bb<-raster(b)
crs(bb)<- "+proj=utm +zone=17 +south +datum=WGS84 +units=m +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0"
mbb<-projectRaster(bb, crs="+proj=merc +a=6378137 +b=6378137 +lat_ts=0.0
+lon_0=0.0 +x_0=0.0 +y_0=0 +k=1.0 +units=m +nadgrids=@null +no_defs")
mbb class : RasterLayer dimensions : 12, 12, 144 (nrow, ncol,
ncell) resolution : 50, 50.3 (x, y) extent : -8869218,
-8868618, 34170.81, 34774.41 (xmin, xmax, ymin, ymax) coord. ref. : +proj=merc +a=6378137 +b=6378137 +lat_ts=0.0 +lon_0=0.0 +x_0=0.0 +y_0=0 +k=1.0 +units=m +nadgrids=@null +no_defs
这种方法唯一的问题是速度很慢,特别是当我需要获取数百个多边形范围的墨卡托坐标时。
编辑: 我想要的是将投影从 UTM 更改为 Mercator,我正在考虑一个允许为 extent list 而不是如上例所示单独执行。
如果你想改变范围(不是栅格)的投影,你可以使用:
library(raster)
library(dplyr)
library(purrr)
a<-extent(659302.4, 659802.4, 9860325, 9860825)
b<- extent(647663, 648163, 10033987, 10034487)
c<-extent(609015.1, 609515.1, 9871028, 9871528)
ab<-c(a,b,c)
ab <- map(ab, function(x) {as(x,'SpatialPolygons')}) %>%
map(.,function(x){x@proj4string <- CRS("+proj=utm +zone=17 +south +datum=WGS84 +units=m +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0");
spTransform(x,CRS("+proj=merc +a=6378137 +b=6378137 +lat_ts=0.0 +lon_0=0.0 +x_0=0.0 +y_0=0 +k=1.0 +units=m +nadgrids=@null +no_defs"))})
# back to extent
new_extent <- ab %>% map(extent)
我有一个包含多个多边形的形状文件,我需要在列表文件中的不同文件 或 中获取每个多边形的墨卡托坐标。 这里是我的 shapefile 中每个多边形范围的列表
a<-extent(659302.4, 659802.4, 9860325, 9860825)
b<- extent(647663, 648163, 10033987, 10034487)
c<-extent(609015.1, 609515.1, 9871028, 9871528)
ab<-c(a,b,c)
我需要为列表中的每个范围生成一个墨卡托坐标列表或一个包含每个文件坐标的文件。到目前为止,我唯一的选择是栅格化每个范围,分配 CRS 坐标,然后转换为墨卡托,如下所示
bb<-raster(b)
crs(bb)<- "+proj=utm +zone=17 +south +datum=WGS84 +units=m +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0"
mbb<-projectRaster(bb, crs="+proj=merc +a=6378137 +b=6378137 +lat_ts=0.0
+lon_0=0.0 +x_0=0.0 +y_0=0 +k=1.0 +units=m +nadgrids=@null +no_defs")
mbb class : RasterLayer dimensions : 12, 12, 144 (nrow, ncol, ncell) resolution : 50, 50.3 (x, y) extent : -8869218, -8868618, 34170.81, 34774.41 (xmin, xmax, ymin, ymax) coord. ref. : +proj=merc +a=6378137 +b=6378137 +lat_ts=0.0 +lon_0=0.0 +x_0=0.0 +y_0=0 +k=1.0 +units=m +nadgrids=@null +no_defs
这种方法唯一的问题是速度很慢,特别是当我需要获取数百个多边形范围的墨卡托坐标时。
编辑: 我想要的是将投影从 UTM 更改为 Mercator,我正在考虑一个允许为 extent list 而不是如上例所示单独执行。
如果你想改变范围(不是栅格)的投影,你可以使用:
library(raster)
library(dplyr)
library(purrr)
a<-extent(659302.4, 659802.4, 9860325, 9860825)
b<- extent(647663, 648163, 10033987, 10034487)
c<-extent(609015.1, 609515.1, 9871028, 9871528)
ab<-c(a,b,c)
ab <- map(ab, function(x) {as(x,'SpatialPolygons')}) %>%
map(.,function(x){x@proj4string <- CRS("+proj=utm +zone=17 +south +datum=WGS84 +units=m +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0");
spTransform(x,CRS("+proj=merc +a=6378137 +b=6378137 +lat_ts=0.0 +lon_0=0.0 +x_0=0.0 +y_0=0 +k=1.0 +units=m +nadgrids=@null +no_defs"))})
# back to extent
new_extent <- ab %>% map(extent)