向 plot_ly 标记添加分类颜色会反转显示点的大小

Question

我正在尝试用 plotly 绘制一个图，其颜色代表一些 class（在我的示例中为因子 ff），大小代表人口规模（列 ss 在我的例子中）。使用恒定颜色绘图可以使图形正常，即点的大小具有代表性。但是，如果我将 color=~ff 参数添加到调用中，显示的大小会发生变化并且看起来是倒置的！

这是一个回复：

# preparing the session and data:
library(plotly)
dd <- data.frame(
  xx = rnorm(10),
  yy = rnorm(10),
  ff = as.factor(c("a","b","c","a","b","c","a","a","b","c")),
  ss = round(runif(10, 100,1000))
)

没有颜色参数的第一个图：

pp1 <- plot_ly(data = dd,
              x = ~xx,
              y = ~yy,
              marker = list(sizeref = mean(dd$ss)/25,
                            size= ~ss ,
                            sizemode= "diameter",
                            mode = "markers")
              ) 
add_markers(pp1,mode = "markers")

注意：我设置 sizeref 的方式可能看起来很奇怪，但这是我发现在我的真实代码中使我的尺寸漂亮的唯一方法，因为人口规模变化很大。我觉得这会导致我的问题，但可能所以我决定将其保留在我的示例中

这给出：

现在，当我添加 color 参数时：

pp2 <- plot_ly(data = dd,
              x = ~xx,
              y = ~yy,
              color = ~ff,  ####  !!!  The only line difference
              marker = list(sizeref = mean(dd$ss)/25,
                            size= ~ss ,
                            sizemode= "diameter",
                            mode = "markers")
) 
add_markers(pp2,mode = "markers")

给出：

颜色还可以，但尺寸变了，好像倒过来了。

知道我做错了什么吗？难道 sizeref 参数然后被类别 ff 应用？如果是，如何处理？

Answer 1

我不确定你是如何设置 sizeref 的，但你试过这个吗：

plot_ly(data = dd, x = ~xx, y = ~yy, color = ~ff, size= ~ss) %>% 
add_markers(marker = list(sizeref = 3, sizemode= "diameter"))

向 plot_ly 标记添加分类颜色会反转显示点的大小

Adding a categorical color to plot_ly markers invert the size of the points displayed

r

plotly

r-plotly