如何按字母顺序对索引进行排序

Question

如何为以下

按字母顺序对 pandas 索引进行排序

idx = pd.Index(['A1 yes', 'A2 no', 'A3 no', 'A10 yes'])

idx.str[:3].to_series().value_counts().sort_index()

A1  1
A10  1
A3 1

如何将其排序为 A1、A3 和 A10，而不是 A1、A10 和 A3？

Answer 1

使用natsorted + reindex:

from natsort import natsorted

s = idx.str[:3].to_series().value_counts()
s = s.reindex(natsorted(s.index))
print (s)
A1     1
A2     1
A3     1
A10    1
dtype: int64

或 extract 仅按数字排序：

s = s.iloc[s.index.str.extract('(\d+)', expand=False).astype(int).argsort()]
print (s)
A1     1
A2     1
A3     1
A10    1
dtype: int64

最后如果要按带数字的字符串排序：

df = (s.index.to_series().str.extract('(?P<a>\D+)(?P<b>\d+)', expand=True)
      .assign(b=lambda x: x['b'].astype(int))
      .sort_values(['a','b']))
print (df)
     a   b
A1   A   1
A2   A   2
A3   A   3
A10  A  10

s = s.reindex(df.index)
print (s)
A1     1
A2     1
A3     1
A10    1
dtype: int64

如何按字母顺序对索引进行排序

How to sort index alphabetically

python

sorting

natural-sort