R plotly：气泡大小的粒度不够？
R plotly: not enough granularity for the size of the bubbles?
在下面代码生成的气泡图中，我没有足够的粒度来确定气泡的大小。最小（大小 100）气泡和最大气泡（大小 2,000,000）之间的比率为 20,000。
因此，大小为 100 的气泡与大小为 12,000 的气泡具有相同的面积。
如何增加气泡大小的粒度？
我玩了一下 plot_ly 的 sizes 参数，但没有给出任何好的结果（我不完全明白如何使用这个参数）
一个快速的解决方法是使用大小的对数而不是大小本身，但我想保持比例。
plot_ly 的解决方案将是我的第一选择，但也许 ggplotly 是实现它的方法。
df <- data.frame(c(1,2,3,4,5,6,7,8),
c(5,20,-10,40,-3,6,10,-15),c(1e2,1.2e4,9e4,4.2e5,2e6,1.5e6,5.4e5,8e5))
colnames(df) <- c("X", "Y", "size")
p=plot_ly(df, x = ~X, y = ~Y, type="scatter", text = paste("size:",
df$size), mode = "markers", size = ~abs(df$size),
marker=list(sizemode='diameter'))
p
我不知道如何在 plot_ly 中完成。缩放不能解决问题。
但是 ggplot2 给出了 100 和 12000 之间的一个很好的区别：
a <- ggplot(df, aes(x=X, y=Y, size = size)) + geom_point(colour = "dodgerblue3") + theme_bw()
ggplotly(a)
在下面代码生成的气泡图中，我没有足够的粒度来确定气泡的大小。最小（大小 100）气泡和最大气泡（大小 2,000,000）之间的比率为 20,000。
因此，大小为 100 的气泡与大小为 12,000 的气泡具有相同的面积。
如何增加气泡大小的粒度？
我玩了一下 plot_ly 的 sizes 参数，但没有给出任何好的结果（我不完全明白如何使用这个参数）
一个快速的解决方法是使用大小的对数而不是大小本身，但我想保持比例。
plot_ly 的解决方案将是我的第一选择，但也许 ggplotly 是实现它的方法。
df <- data.frame(c(1,2,3,4,5,6,7,8),
c(5,20,-10,40,-3,6,10,-15),c(1e2,1.2e4,9e4,4.2e5,2e6,1.5e6,5.4e5,8e5))
colnames(df) <- c("X", "Y", "size")
p=plot_ly(df, x = ~X, y = ~Y, type="scatter", text = paste("size:",
df$size), mode = "markers", size = ~abs(df$size),
marker=list(sizemode='diameter'))
p
我不知道如何在 plot_ly 中完成。缩放不能解决问题。
但是 ggplot2 给出了 100 和 12000 之间的一个很好的区别：
a <- ggplot(df, aes(x=X, y=Y, size = size)) + geom_point(colour = "dodgerblue3") + theme_bw()
ggplotly(a)