如何 select 来自 DataFrame 的数据列
How to select columns of data from a DataFrame
我正在通过其 API（远程控制）从 Lime Survey 检索调查结果：
并且我设法将其放入 DataFrame 中。但它每行只有 1 列：
数据是这样的
我想做的是按问题和类别获取数据的平均值。在下面的例子中，q10[wor1], q10[wor2], . . ., q10[wor7] 给出属于 q10 类别的 7 个问题。
如何首先 select wor1、wor2、...、wor7 的所有数据，分别，以便我可以对每个单独的问题进行统计。
那么我如何select q10* 的所有数据以便我可以对整个组进行统计？
即使不尝试将类别与问题分开，我也无法 select 所有 'q10[wor1]' 数据。
查看 jq - https://stedolan.github.io/jq/
您可以将 df ['responses'] json 传递给 jq 并提取所需字段并将其创建为单独的 df 列。
然后你可以从 df 中得到列的平均值。
我正在通过其 API（远程控制）从 Lime Survey 检索调查结果：
并且我设法将其放入 DataFrame 中。但它每行只有 1 列：
数据是这样的
我想做的是按问题和类别获取数据的平均值。在下面的例子中，q10[wor1], q10[wor2], . . ., q10[wor7] 给出属于 q10 类别的 7 个问题。
如何首先 select wor1、wor2、...、wor7 的所有数据，分别，以便我可以对每个单独的问题进行统计。
那么我如何select q10* 的所有数据以便我可以对整个组进行统计？
即使不尝试将类别与问题分开，我也无法 select 所有 'q10[wor1]' 数据。
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您可以将 df ['responses'] json 传递给 jq 并提取所需字段并将其创建为单独的 df 列。
然后你可以从 df 中得到列的平均值。