将图像转换为灰度
Converting image to Greyscale
我知道我们可以使用 PIL 或 PILLOW 将 RGB 图像转换为灰度图像。我们可以通过导入 Image 来做到这一点。一种可用于执行此操作的方法如下。
from PIL import Image
img=Image.open('Sample.jpg').convert('LA')
img.save('greyscale.png')
我们可以在不使用 python 包的情况下将 RGB 图像转换为灰度图像吗？我想那样学习。任何帮助，我该怎么做？
如果您使用 Pillow 查看来自 RGB 图像的数据，您将得到一个具有 3 个值的 turple，或者如果您在 RGBA 模式下读取则为 4 个。在灰度 (L) 中，您只有 1 个值。使用 Python，您有很多库可以将 RGB 转换为 L，并且它们有不同的 ways/methods。要将 RGB 转换为 L，您需要对 RGB 求和并使用许多公式，例如
(max(R, G, B) + min(R, G, B)) / 2 #lightness method
(R + G + B) / 3 # average method
0.21 R + 0.72 G + 0.07 B # luminosity method
但是我不知道如何在没有库的情况下创建图像，因为我创建了一种使用 Pillow 绘制图像的方法
我知道我们可以使用 PIL 或 PILLOW 将 RGB 图像转换为灰度图像。我们可以通过导入 Image 来做到这一点。一种可用于执行此操作的方法如下。
from PIL import Image
img=Image.open('Sample.jpg').convert('LA')
img.save('greyscale.png')
我们可以在不使用 python 包的情况下将 RGB 图像转换为灰度图像吗？我想那样学习。任何帮助，我该怎么做？
如果您使用 Pillow 查看来自 RGB 图像的数据，您将得到一个具有 3 个值的 turple，或者如果您在 RGBA 模式下读取则为 4 个。在灰度 (L) 中，您只有 1 个值。使用 Python，您有很多库可以将 RGB 转换为 L，并且它们有不同的 ways/methods。要将 RGB 转换为 L，您需要对 RGB 求和并使用许多公式，例如
(max(R, G, B) + min(R, G, B)) / 2 #lightness method
(R + G + B) / 3 # average method
0.21 R + 0.72 G + 0.07 B # luminosity method
但是我不知道如何在没有库的情况下创建图像，因为我创建了一种使用 Pillow 绘制图像的方法