使用名义、有序和度量数据进行聚类分析
Cluster analysis with nominal, ordinal and metric data
我得到了一个数据集 nominal, ordinal and 指标 个变量。
我想进行聚类分析，
因为我有混合尺度，所以使用 k-modes 聚类似乎是探索数据的最合适方法。
或者有没有人有更好的方法？感谢您的任何建议！
仅仅制作程序是不够的运行。
它需要回答正确的问题。 K-means、k-medians、k-medoids、k-modes。每个优化不同的功能。数学不会告诉你哪个函数最适合你。那就是你要回答的问题，哪个功能解决了你的问题？
我得到了一个数据集 nominal, ordinal and 指标 个变量。 我想进行聚类分析， 因为我有混合尺度，所以使用 k-modes 聚类似乎是探索数据的最合适方法。 或者有没有人有更好的方法？感谢您的任何建议！
仅仅制作程序是不够的运行。
它需要回答正确的问题。 K-means、k-medians、k-medoids、k-modes。每个优化不同的功能。数学不会告诉你哪个函数最适合你。那就是你要回答的问题，哪个功能解决了你的问题？