cuSOLVER 自动并行计算许多矩阵？
cuSOLVER automatically parallelizes computation on many matrices?
我必须进行相同的计算（例如，获取 A1, A2, ... 的特征值）on many(>10^15) 矩阵，因此我希望尽可能多地使用线程。
但是我找不到说明线程数的 cuBLAS 或 cuSOLVER 代码。如果我使用 for 循环和 cuSOLVER 函数编写代码，cuSOLVER 会自动分配资源并并行计算吗？
或者是否有任何 cuSOLVER 或 cuBLAS API 可以控制线程数和并行化函数？
......
Does cuSOLVER automatically distribute resources and parallelize computations if I write code with for loop and cuSOLVER functions?
没有
Or is there any cuSOLVER or cuBLAS API that I can control the number of threads and parallelize functions?
没有
但是，如果您想阅读 CUSOLVER documentation, you will see that there is a batched sparse QR factorization routine. This can be used to solve eigenvalue problems。
我必须进行相同的计算（例如，获取 A1, A2, ... 的特征值）on many(>10^15) 矩阵，因此我希望尽可能多地使用线程。
但是我找不到说明线程数的 cuBLAS 或 cuSOLVER 代码。如果我使用 for 循环和 cuSOLVER 函数编写代码，cuSOLVER 会自动分配资源并并行计算吗？
或者是否有任何 cuSOLVER 或 cuBLAS API 可以控制线程数和并行化函数？
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Does cuSOLVER automatically distribute resources and parallelize computations if I write code with for loop and cuSOLVER functions?
没有
Or is there any cuSOLVER or cuBLAS API that I can control the number of threads and parallelize functions?
没有
但是，如果您想阅读 CUSOLVER documentation, you will see that there is a batched sparse QR factorization routine. This can be used to solve eigenvalue problems。