用于深度学习的 ANPR 数据集
ANPR Data Sets For Deep Learning
我正在为阿联酋车牌开发 ANPR 应用程序，这些车牌在形状和部分颜色上各不相同。至于制作原型，我喜欢对大约 1000 张车牌图像使用迁移学习。
我的第一步是检测车牌然后提取。
对此我有一些疑问：
- 车牌图像应该如何输入进行训练？它应该只包含车牌还是包含汽车其他部分的车牌？
- 图像的最小字节大小应该是多少？如果我使用几千字节的图像可以吗？
这完全取决于您的 application/learning 框架。例如，某些框架会为您调整大小。
How should the image of license plate be fed for training? Should it
contain license plate only or license plate with some other parts of
the car?
无论如何，根据我在识别阿拉伯字母车牌方面的经验，我建议在车牌中包含一个较薄的外边框以提高准确性。该行将具有良好的功能。
示例：
What should be the minimum size of an image regarding bytes? Is it
okay if I use an image of few KiloBytes?
52 x 150 像素左右的清晰图片即可。同样，这取决于您的实施，但一般来说，较大的图像对精度没有影响，但会增加 over-fitting 风险和训练时间。
我正在为阿联酋车牌开发 ANPR 应用程序，这些车牌在形状和部分颜色上各不相同。至于制作原型，我喜欢对大约 1000 张车牌图像使用迁移学习。 我的第一步是检测车牌然后提取。
对此我有一些疑问：
- 车牌图像应该如何输入进行训练？它应该只包含车牌还是包含汽车其他部分的车牌？
- 图像的最小字节大小应该是多少？如果我使用几千字节的图像可以吗？
这完全取决于您的 application/learning 框架。例如，某些框架会为您调整大小。
How should the image of license plate be fed for training? Should it contain license plate only or license plate with some other parts of the car?
无论如何，根据我在识别阿拉伯字母车牌方面的经验，我建议在车牌中包含一个较薄的外边框以提高准确性。该行将具有良好的功能。
示例：
What should be the minimum size of an image regarding bytes? Is it okay if I use an image of few KiloBytes?
52 x 150 像素左右的清晰图片即可。同样，这取决于您的实施，但一般来说，较大的图像对精度没有影响，但会增加 over-fitting 风险和训练时间。