单独的 tibble 列表列中的矩阵求和

Question

我有一个包含两个列表列的 tibble 数据框。在列表列 mat_base 中，每一行都包含一个 2x2 矩阵。在列表列 mat_sim 中，每行包含 10 个 2x2 矩阵的列表。我想创建一个新的列表列 mat_out，它是 mat_base 矩阵和每个 mat_sim 矩阵（在给定行内）的总和。 IE。 mat_out 的每一行应包含 10 个矩阵的列表。

我假设有一种方法可以使用 lapply 或 purrr 库来执行此操作，但我一直无法弄清楚。任何帮助表示赞赏。

library(tibble)    
library(dplyr)
library(purrr)

mat_base <- list(diag(2) * 1, diag(2) * 2, diag(2) * 3)

mat_sim_a <- replicate(10, matrix(rnorm(4), nrow = 2), simplify = F)
mat_sim_b <- replicate(10, matrix(rnorm(4), nrow = 2), simplify = F)
mat_sim_c <- replicate(10, matrix(rnorm(4), nrow = 2), simplify = F)

dat <- tibble(group = c('a', 'b', 'c')) %>% 
  mutate(mat_base = mat_base,
         mat_sim = list(mat_sim_a, mat_sim_b, mat_sim_c))

# doesn't work
dat %>% 
  mutate(mat_out = lapply(.$mat_sim, function(x, y) x + y, y = .$mat_base))

# doesn't work
dat %>% 
  mutate(mat_out = purrr::map(.$mat_sim, function(x, y) x + y, y = .$mat_base))

Answer 1

您可以通过在位置上使用 lapply 而不是实际列表来解决问题，这样您就可以访问嵌套级别：

dat %>% 
  mutate(mat_out = lapply(1:3, function(x) 
    lapply(dat$mat_sim[[x]],function(y) y+dat$mat_base[[x]])))

Answer 2

我们可以使用嵌套的 map2 来获取 'mat_base' 的 + 和 'mat_sim' 来创建 'mat_out' 作为列

dat %>% 
    mutate(mat_out = map2(mat_base, mat_sim, ~ 
                                    map2(list(.), .y, `+`)))
# A tibble: 3 x 4
#   group mat_base      mat_sim     mat_out    
#  <chr> <list>        <list>      <list>     
#1 a     <dbl [2 x 2]> <list [10]> <list [10]>
#2 b     <dbl [2 x 2]> <list [10]> <list [10]>
#3 c     <dbl [2 x 2]> <list [10]> <list [10]>

单独的 tibble 列表列中的矩阵求和

Summation of matrices in separate tibble list columns

r

dplyr

purrr

tibble