测量数字滤波器传递函数的最有效方法
Most efficient method for measuring the transfer function of a digital filter
我必须确定（实际验证）数字音频 EQ 滤波器组的传递函数。 （有人告诉我阶段并不重要，目前我正在这个假设下工作。）
我将使用 APx515 音频分析仪，但似乎我既无法在输入端注入模拟信号，也无法通过 SPDIF/TOSlink 或任何其他串行 link。输入信号必须存储在音响主机中或通过 USB 记忆棒传输。从那时起，它将被读入音频处理阶段，即 EQ 滤波器。然后信号将被发送到包括放大器在内的 DAC 级。模拟输出级已根据增益进行表征。
几年前，我曾研究过逆向识别的系统识别问题。我们有一个计算量相当大的系统，它利用 LMS 过滤器，还有一个最小化需要矩阵求逆的误差的系统。
由于 AP 设备会给出输出信号的 FFT，我认为线性调频信号将是最好的数字刺激。
我知道这是相当开放的问题但是：
线性调频信号是否足以确定 EQ 滤波器传递函数的大小？
应该使用的chirp信号有什么特点？
秒级的信号持续时间是可以接受的。我想必须检查线性调频信号的 fft 以确保它在感兴趣的频率（频带）内是平坦的。
如果您能提供任何见解，我们将不胜感激。
谢谢
吉姆
听起来很有趣。在为房间中的混响捕捉脉冲响应时，我只使用过线性调频信号。在那种情况下，我记得使用的线性调频信号不是线性的，所以我猜信号的特性取决于系统的用途。
这很难说，但如果可以的话，一定要带上几个信号。比方说，一个线性线性调频信号，一个对数信号，然后可能只是一个规则的脉冲响应，后面跟着一个零尾。然后，您应该能够使用输入和输出信号的 z 变换计算出传递函数。虽然链末端的放大器可能会使这变得有点困难，因为您必须考虑它对信号的影响。
您可能已经看过，但 Julius O. Smith 有一本关于数字滤波器分析的好书。这可能是我见过的关于数字音频滤波器分析的最好的书。它应该回答你的任何问题。
事实证明，解决方案很简单。使用清洁刺激这一事实有所帮助。
我使用了线性调频信号作为刺激。对数线性调频信号提供更好的低频特性（例如，与已知 DUT 在 0.001 dB 范围内一致），而线性线性调频信号在高频端（相同范围的一致）提供更好的一致性。 DUT 可以按照低中频和高频设备（总范围为 20 Hz 至 20 kHz）分类。鸣叫声的长度可调节为 2 秒或 4 秒。
计算了交叉谱密度（Sxy 使用 Welch's 和 Hann window）和谱密度 Sxx。
这给出了：H=Sxy/Sxx
H 的前半部分幅度值用于报告结果。正如我之前提到的，不需要进行相位测量。
如果有人要我这样做，我可以 post 使用 Butterworth 和椭圆滤波器模拟的 DUT 对这些步骤进行 Scilab 模拟。
谢谢。
我必须确定（实际验证）数字音频 EQ 滤波器组的传递函数。 （有人告诉我阶段并不重要，目前我正在这个假设下工作。）
我将使用 APx515 音频分析仪，但似乎我既无法在输入端注入模拟信号，也无法通过 SPDIF/TOSlink 或任何其他串行 link。输入信号必须存储在音响主机中或通过 USB 记忆棒传输。从那时起，它将被读入音频处理阶段，即 EQ 滤波器。然后信号将被发送到包括放大器在内的 DAC 级。模拟输出级已根据增益进行表征。
几年前，我曾研究过逆向识别的系统识别问题。我们有一个计算量相当大的系统，它利用 LMS 过滤器，还有一个最小化需要矩阵求逆的误差的系统。
由于 AP 设备会给出输出信号的 FFT，我认为线性调频信号将是最好的数字刺激。 我知道这是相当开放的问题但是：
线性调频信号是否足以确定 EQ 滤波器传递函数的大小？
应该使用的chirp信号有什么特点？
秒级的信号持续时间是可以接受的。我想必须检查线性调频信号的 fft 以确保它在感兴趣的频率（频带）内是平坦的。
如果您能提供任何见解，我们将不胜感激。 谢谢 吉姆
听起来很有趣。在为房间中的混响捕捉脉冲响应时，我只使用过线性调频信号。在那种情况下，我记得使用的线性调频信号不是线性的，所以我猜信号的特性取决于系统的用途。
这很难说，但如果可以的话，一定要带上几个信号。比方说，一个线性线性调频信号，一个对数信号，然后可能只是一个规则的脉冲响应，后面跟着一个零尾。然后，您应该能够使用输入和输出信号的 z 变换计算出传递函数。虽然链末端的放大器可能会使这变得有点困难，因为您必须考虑它对信号的影响。
您可能已经看过，但 Julius O. Smith 有一本关于数字滤波器分析的好书。这可能是我见过的关于数字音频滤波器分析的最好的书。它应该回答你的任何问题。
事实证明，解决方案很简单。使用清洁刺激这一事实有所帮助。
我使用了线性调频信号作为刺激。对数线性调频信号提供更好的低频特性（例如，与已知 DUT 在 0.001 dB 范围内一致），而线性线性调频信号在高频端（相同范围的一致）提供更好的一致性。 DUT 可以按照低中频和高频设备（总范围为 20 Hz 至 20 kHz）分类。鸣叫声的长度可调节为 2 秒或 4 秒。
计算了交叉谱密度（Sxy 使用 Welch's 和 Hann window）和谱密度 Sxx。 这给出了：H=Sxy/Sxx H 的前半部分幅度值用于报告结果。正如我之前提到的，不需要进行相位测量。
如果有人要我这样做，我可以 post 使用 Butterworth 和椭圆滤波器模拟的 DUT 对这些步骤进行 Scilab 模拟。 谢谢。