具有多个 GPU 的每个块的 Cuda 线程
Cuda threads per block with multiple GPU's
在大学项目中使用 Cuda GPU 编程，只是想知道如果您有 2 个 GPU，GPU 的块大小是否可能为 1024，这是否意味着块大小加倍？这是否会影响程序的实施，您需要单独访问 GPU 吗？
不，块大小没有加倍。块大小通常与 GPU 上每个流式多处理器的最大活动扭曲数有关。如果您计划在多个 GPU 上编写程序，则每次调用任何 CUDA 运行time 函数之前，您都需要在代码中设置活动 GPU 设备（通过 cudaSetDevice()）。每个 GPU 将 运行 单独和异步地执行其功能。
我想你问的是每个块的最大线程数，它存在于 per-GPU 基础上。这意味着即使您有两个 GPU，每个 GPU 每个块最多有 1024 个线程，块大小仍然保持不变。
所以回答你的问题，不，块大小没有加倍。不幸的是，您仍然需要单独与每个 GPU 通信。
您可以看到更多关于技术规范的信息，例如每个块的线程数here.
在大学项目中使用 Cuda GPU 编程，只是想知道如果您有 2 个 GPU，GPU 的块大小是否可能为 1024，这是否意味着块大小加倍？这是否会影响程序的实施，您需要单独访问 GPU 吗？
不，块大小没有加倍。块大小通常与 GPU 上每个流式多处理器的最大活动扭曲数有关。如果您计划在多个 GPU 上编写程序，则每次调用任何 CUDA 运行time 函数之前，您都需要在代码中设置活动 GPU 设备（通过 cudaSetDevice()）。每个 GPU 将 运行 单独和异步地执行其功能。
我想你问的是每个块的最大线程数，它存在于 per-GPU 基础上。这意味着即使您有两个 GPU，每个 GPU 每个块最多有 1024 个线程，块大小仍然保持不变。
所以回答你的问题，不，块大小没有加倍。不幸的是，您仍然需要单独与每个 GPU 通信。
您可以看到更多关于技术规范的信息，例如每个块的线程数here.