如何在 Tensorflow 中使用动态 rnn 构建解码器？
How to build a decoder using dynamic rnn in Tensorflow?
我知道如何在 Tensorflow 中使用动态 rnn 构建编码器，但我的问题是我们如何将其用于解码器？
因为在每个时间步的解码器中，我们应该提供前一个时间步的预测。
提前致谢！
例如，如果您正在使用 Tensorflow 的 attention_decoder 方法，请将参数 "loop_function" 传递给您的解码器。 Google 搜索 "extract_argmax_and_embed"，那是你的循环函数。
我知道如何在 Tensorflow 中使用动态 rnn 构建编码器，但我的问题是我们如何将其用于解码器？ 因为在每个时间步的解码器中，我们应该提供前一个时间步的预测。 提前致谢！
例如，如果您正在使用 Tensorflow 的 attention_decoder 方法，请将参数 "loop_function" 传递给您的解码器。 Google 搜索 "extract_argmax_and_embed"，那是你的循环函数。