java 8 个并行流问题

Question

    _logger.info("data size : "+saleData.size);

    saleData.parallelStream().forEach(data -> {
                SaleAggrData saleAggrData = new SaleAggrData() {
                    {
                        setCatId(data.getCatId());
                        setRevenue(RoundUpUtil.roundUpDouble(data.getRevenue()));
                        setMargin(RoundUpUtil.roundUpDouble(data.getMargin()));
                        setUnits(data.getUnits());
                        setMarginRate(ComputeUtil.marginRate(data.getRevenue(), data.getMargin()));
                        setOtd(ComputeUtil.OTD(data.getRevenue(), data.getUnits()));
                        setSaleDate(data.getSaleDate());
                        setDiscountDepth(ComputeUtil.discountDepth(data.getRegularPrice(), data.getRevenue()));
                        setTransactions(data.getTransactions());
                        setUpt(ComputeUtil.UPT(data.getUnits(), data.getTransactions()));
                    }
                };
                salesAggrData.addSaleAggrData(saleAggrData);
            });

代码的问题是，当我从数据库获得响应时，在使用并行流进行迭代时，数据大小每次都不同，而在使用顺序流时，它工作正常。

我不能使用连续的Stream，因为数据量很大而且需要时间。

任何线索都会有所帮助。

Answer 1

您正在向 salesAggrData 并行添加元素，我假设是一些 Collection。如果它不是 thread-safe Collection，难怪你会得到不一致的结果。

而不是forEach，你为什么不使用map()然后将结果收集到一些Collection？

List<SaleAggrData> salesAggrData =
    saleData.parallelStream()
            .map(data -> {
                    SaleAggrData saleAggrData = new SaleAggrData() {
                        {
                            setCatId(data.getCatId());
                            setRevenue(RoundUpUtil.roundUpDouble(data.getRevenue()));
                            setMargin(RoundUpUtil.roundUpDouble(data.getMargin()));
                            setUnits(data.getUnits());
                            setMarginRate(ComputeUtil.marginRate(data.getRevenue(), data.getMargin()));
                            setOtd(ComputeUtil.OTD(data.getRevenue(), data.getUnits()));
                            setSaleDate(data.getSaleDate());
                            setDiscountDepth(ComputeUtil.discountDepth(data.getRegularPrice(), data.getRevenue()));
                            setTransactions(data.getTransactions());
                            setUpt(ComputeUtil.UPT(data.getUnits(), data.getTransactions()));
                        }
                    };
                    return saleAggrData;
            })
            .collect(Collectors.toList());

顺便说一句，我可能会更改匿名 class 实例创建，并使用命名 class 的构造函数来创建 SaleAggrData 实例。

java 8 个并行流问题

java 8 parallel stream Issue

java

parallel-processing

java-8

parallel.foreach