引用不同索引中的对象 - Elasticsearch
Refer to objects in different index - Elasticsearch
我有一个邮政编码 table，其中包含映射到州的邮政编码列表。在州 table 中，我有州名、州网站、关键位置等。我计划将这两个 table 值存储在使用 logstash 填充的弹性搜索中。
我的 ES 查询将基于邮政编码，结果应该 return 相应的州及其信息。
存储此类数据的最佳方法是什么。例如：将邮政编码存储为 id，将状态信息存储为值。在这种方法中，将存储大量重复数据。
在此先感谢您的宝贵建议！！！
Elasticsearch，实际上，一般来说，NoSQL 数据库，从不像 SQL 数据库那样使用外键中获得了很大一部分优势。
您不应引用州索引，而应在 Zip-Code 索引中包含所有州数据。因此，例如，如果您的 ES 数据库中有邮政编码 10001 和 10005（均在纽约），则两者都应包含值 "state"，该值本身包含您为州列出的子值 table .这确实会重复数据（因为同一州的邮政编码的每个条目在其 'state' 值中将具有相同的信息），但相对于 SQL 数据库会提高速度（因为您不必须参考单独的 table).
我有一个邮政编码 table，其中包含映射到州的邮政编码列表。在州 table 中，我有州名、州网站、关键位置等。我计划将这两个 table 值存储在使用 logstash 填充的弹性搜索中。
我的 ES 查询将基于邮政编码，结果应该 return 相应的州及其信息。
存储此类数据的最佳方法是什么。例如：将邮政编码存储为 id，将状态信息存储为值。在这种方法中，将存储大量重复数据。
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Elasticsearch，实际上，一般来说，NoSQL 数据库，从不像 SQL 数据库那样使用外键中获得了很大一部分优势。
您不应引用州索引，而应在 Zip-Code 索引中包含所有州数据。因此，例如，如果您的 ES 数据库中有邮政编码 10001 和 10005（均在纽约），则两者都应包含值 "state"，该值本身包含您为州列出的子值 table .这确实会重复数据（因为同一州的邮政编码的每个条目在其 'state' 值中将具有相同的信息），但相对于 SQL 数据库会提高速度（因为您不必须参考单独的 table).