事实 table 可以充当维度 table 吗？
Can a fact table act as dimension table?
我正在探索 Kimball's 'The data warehouse tooklit'，在那里我遇到了事实 table 作为维度的场景，但我对解释不是很满意，因为我是维度建模的新手.
我的问题是
- 事实 table 可以充当维度 table 的 instances/examples 是什么？ （要求举一些容易理解的例子）
- 设计的好吗？
我通读了 this tek-tips 论坛，但对我帮助不大。
原始来源：Kimball's article
编辑：
除了上述 link，Kimball's aggregated facts 还让我能够询问将聚合事实用作维度的场景。
Kimball 并没有说 "fact table is acting as dimensions"。他说数值有时可以建模为维度属性（维度 table 中的字段）或事实（事实 table 中的字段），或两者兼而有之。
一个典型的例子是产品标价，例如 MSRP（制造商建议零售价）。一些设计师会将其建模为事实（因为它是一个数字 - 即事实上 table "Sales"）。其他人会将其建模为维度属性（即维度 table "Product"）。 Kimball 的意思是您可以在同一个模型中同时拥有两者。 MSRP 作为维度属性可用于过滤，而 MSRP 作为事实可用于计算（即 MSRP - Sale Price = Sale Discount）。
要点是这些：
- 如果您将产品价格建模为属性，它会使您的维度成为 "slowly changing dimension"，因为每次产品标价发生变化时，您都需要更改属性 - 这会增加 ETL 过程的负担。
- 如果您将产品价格建模为事实，那么只有在事实 table 中有记录时，您才会在星型模式中拥有它。例如，如果某些产品在特定时期没有销售，那么您将不会在系统中获得它们的标价以备不时之需。
在这两个地方都有它可以为您提供最大的灵活性并简化模型的使用，但会增加 ETL 工作。所以，如果你需要这样的灵活性，这是一个很好的设计。如果您只打算以一种特定方式使用该值，则可以为自己节省一些数据仓库工作。
是的，它可以，有时它应该，这取决于您要分析的内容以及分析方式。
当您分析销售机会时，经常会出现一个直接的例子。销售机会是维度的直接候选者，但如果您从 "analyze the sales pipeline" 的角度来看它，尤其是如果您将机会分解为 "opportunity stages"，则销售机会将用作维度对于 "Sales Opportunity Stage"（这里的目标是分析特定销售机会如何通过阶段演变）以及事实（此场景中的业务问题是 "how many opportunities"）。
这篇文章阐明了它：
https://www.kimballgroup.com/2011/11/design-tip-140-is-it-a-dimension-a-fact-or-both/
有趣的是，Microsoft Analysis Services 使您能够将表建模为维度、事实和 "both"。
我正在探索 Kimball's 'The data warehouse tooklit'，在那里我遇到了事实 table 作为维度的场景，但我对解释不是很满意，因为我是维度建模的新手.
我的问题是
- 事实 table 可以充当维度 table 的 instances/examples 是什么？ （要求举一些容易理解的例子）
- 设计的好吗？
我通读了 this tek-tips 论坛，但对我帮助不大。
原始来源：Kimball's article
编辑：
除了上述 link，Kimball's aggregated facts 还让我能够询问将聚合事实用作维度的场景。
Kimball 并没有说 "fact table is acting as dimensions"。他说数值有时可以建模为维度属性（维度 table 中的字段）或事实（事实 table 中的字段），或两者兼而有之。
一个典型的例子是产品标价，例如 MSRP（制造商建议零售价）。一些设计师会将其建模为事实（因为它是一个数字 - 即事实上 table "Sales"）。其他人会将其建模为维度属性（即维度 table "Product"）。 Kimball 的意思是您可以在同一个模型中同时拥有两者。 MSRP 作为维度属性可用于过滤，而 MSRP 作为事实可用于计算（即 MSRP - Sale Price = Sale Discount）。
要点是这些：
- 如果您将产品价格建模为属性，它会使您的维度成为 "slowly changing dimension"，因为每次产品标价发生变化时，您都需要更改属性 - 这会增加 ETL 过程的负担。
- 如果您将产品价格建模为事实，那么只有在事实 table 中有记录时，您才会在星型模式中拥有它。例如，如果某些产品在特定时期没有销售，那么您将不会在系统中获得它们的标价以备不时之需。
在这两个地方都有它可以为您提供最大的灵活性并简化模型的使用，但会增加 ETL 工作。所以，如果你需要这样的灵活性，这是一个很好的设计。如果您只打算以一种特定方式使用该值，则可以为自己节省一些数据仓库工作。
是的，它可以，有时它应该，这取决于您要分析的内容以及分析方式。
当您分析销售机会时，经常会出现一个直接的例子。销售机会是维度的直接候选者，但如果您从 "analyze the sales pipeline" 的角度来看它，尤其是如果您将机会分解为 "opportunity stages"，则销售机会将用作维度对于 "Sales Opportunity Stage"（这里的目标是分析特定销售机会如何通过阶段演变）以及事实（此场景中的业务问题是 "how many opportunities"）。
这篇文章阐明了它： https://www.kimballgroup.com/2011/11/design-tip-140-is-it-a-dimension-a-fact-or-both/
有趣的是，Microsoft Analysis Services 使您能够将表建模为维度、事实和 "both"。