Cartopy 投影随着不同的数据/意外行为而变化

Question

我正在从底图迁移到 cartopy，所以我仍在努力寻找线索！如果我在投影上绘制一些数据，我希望它绘制地图然后在顶部绘制数据，就像这样

import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

latitude = np.linspace(-90, 90, 180)
longitude = np.linspace(-180,180,360)
data = np.cos(np.deg2rad(latitude[:, np.newaxis])) + np.sin(np.deg2rad(longitude))
crs = ccrs.Orthographic(-30,45) #some sample data

ax1 = plt.subplot(121,projection=crs)
ax1.contourf(longitude, latitude,data, transform=ccrs.PlateCarree())
ax1.coastlines('110m', edgecolor='black', linewidth=0.75)

这将使用数据生成真实的地形投影。但是如果我制作一些数据 void/nan，它不再在同一个域上绘制：

data[0:150,:] = np.nan

ax1 = plt.subplot(122,projection=crs)
ax1.contourf(longitude, latitude,data, transform=ccrs.PlateCarree())
ax1.coastlines('110m', edgecolor='black', linewidth=0.75)

plt.show()

从底图中，我希望绘制相同的域，但数据是 nan 的地方它只会是白色的。如何强制 cartopy 停止 'auto-adjusting' 数据，并保持相同的投影？

图像显示 data[0:150,:] = np.nan 如何影响下面的投影。提前致谢！我试图用 ax1.set_extent([-180, 180, -90, 90], ccrs.PlateCarree()) 强制它，但无济于事。

Answer 1

Cartopy 始终尝试使域适合数据范围。如果您想查看全局图，请使用 ax1.set_global() 强制执行此操作：

import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

latitude = np.linspace(-90, 90, 180)
longitude = np.linspace(-180,180,360)
data = np.cos(np.deg2rad(latitude[:, np.newaxis])) + np.sin(np.deg2rad(longitude))
crs = ccrs.Orthographic(-30,45) #some sample data

ax1 = plt.subplot(121,projection=crs)
ax1.contourf(longitude, latitude,data, transform=ccrs.PlateCarree())
ax1.coastlines('110m', edgecolor='black', linewidth=0.75)

data[0:150,:] = np.nan

ax1 = plt.subplot(122,projection=crs)
ax1.contourf(longitude, latitude,data, transform=ccrs.PlateCarree())
ax1.coastlines('110m', edgecolor='black', linewidth=0.75)
ax1.set_global()

plt.show()

Cartopy 投影随着不同的数据/意外行为而变化

Cartopy projection changing with different data / unexpected behaviour

python

matplotlib

cartopy