r 加权复杂表 - 表格

Question

我使用 R 中的 "tables" 包创建了一系列 table，以允许多个变量，例如

##create sample data frame
x<-runif(1000, 0, 1)
x<-round(x,0)
y<-runif(1000, 0, 1)
y<-round(y,0)
z<-runif(1000, 1, 6)
z<-round(z, 0)
data<-as.data.frame(cbind(x,y,z))
names(data)<-c("Q1_1", "gender", "agegrp")
data$Q1_1<-as.factor(data$Q1_1)
data$weights<-runif(1000, 0, 0.5) 
##create table   
tabular((Q1_1+1)~((factor(agegrp)+factor(gender))*Percent("row")), data=data)

这很好用（并允许添加更多我需要的变量），但我想使用加权数据生成相同的 tables。 "survey" 包为我提供了 svytable 选项，但这仅限于生成两个变量的交叉 table，而不是将一个或多个变量与一系列其他变量交叉。在 table 秒内，我可以生成加权平均值，但看不到加权百分比的方法。一种替代方法是创建几个加权 tables，我可以在其中创建一个变量列表以与另一个变量交叉然后绑定它们，但这似乎有点低效？

有谁知道使用表格命令创建这样的 table 的方法，还是我最好找到另一种方法来创建更适合加权的 table？

Answer 1

Percent的默认结果是function(x, y) 100*length(x)/length(y)，其中x是当前单元格中的值，y是引用单元格中的值，即样本中的整行 table.

要获得加权百分比，您希望函数使用权重之和而不是向量的长度，如包中 ?Percent 中的讨论。这很简单，只需使用

tabular((Q1_1 + 1) ~ ((factor(agegrp) + factor(gender)) *
                      Percent("row", 
                        fn = function(x, y) 100*sum(x)/sum(y)) *
                      weights), 
        data = data)

r 加权复杂表 - 表格

r weighting complex tables - tabular

r

weighting