根据列值将数据从一个 pandas 数据帧复制到另一个数据帧并以逗号分隔

Question

我有两个数据帧，即 df1 和 df2。

df1 就像

Index YH   HE  MT  CU  EI
 0    Dot  Sf  Sy  Lc  
 1    Rls  Bd  Sa  Ta  
 2    Fs       Ft  Rg

而 df2 就像

Index   Z1   Z2  Z3
 0      YH       HE
 1      HE       EI
 2      MT       CU

我想要一个 df3 看起来像这样

Index   Z1           Z2     Z3
 0      YH                  HE
 1      HE                  EI
 2      MT                  CU  
 3      Dot,Rls,Fs          Sf,Bd
 4      Sf,Bd              
 5      Sy,Sa,Ft            Lc,Ta,Rg

基本上，只在一个单元格中，但用逗号分隔。逗号分隔的单元格是从 df1.

获得的

在df3中，第3,4,5行对应第0,1,2行

(0,Z1) of df2 is YH and column YH in df1 is Dot,Rls,Fs 
So Dot,Rls,Fs comes at (3,Z1) in df3

(1,Z1) of df2 is HE and HE column has Sf,BD in df1 
So Sf,Bd comes at (4,Z1) in df3

同样，对于所有其他人。

如果还有不明白的地方请告诉我。

Answer 1

答案已包含在上一题中

s=df2.set_index('Index').astype(object).apply(lambda x : x.map(df1.set_index('Index').to_dict('l')))


pd.concat([df2.set_index('Index'),s.fillna('').applymap(','.join)])

Out[1798]: 
               Z1 Z2        Z3
Index                         
0              YH           HE
1              HE           EI
2              MT           CU
0      Dot,Rls,Fs       Sf,Bd,
1          Sf,Bd,           ,,
2        Sy,Sa,Ft     Lc,Ta,Rg

更新

s=df2.set_index('Index').astype(object).apply(lambda x : x.map(df1.set_index('Index').replace('',np.nan).stack().groupby(level=1).apply(list).to_dict()))
pd.concat([df2.set_index('Index'),s.fillna('').applymap(','.join)])
Out[1815]: 
               Z1 Z2        Z3
Index                         
0              YH           HE
1              HE           EI
2              MT           CU
0      Dot,Rls,Fs        Sf,Bd
1           Sf,Bd             
2        Sy,Sa,Ft     Lc,Ta,Rg

根据列值将数据从一个 pandas 数据帧复制到另一个数据帧并以逗号分隔

Copying data from one pandas dataframe to other based on column value and separated by comma

python

dataframe

pandas