在 Python3.6(尤其是 PyCharm)中键入提示同构队列的正确方法是什么?
What is the correct way to type hint a homogenous Queue in Python3.6 (especially for PyCharm)?
我正在 Python 3.6 中编写一个分形生成器,我使用 multiprocessing.Queue
s 将消息从主线程传递给工作线程。到目前为止,这是我尝试过的方法,但是 PyCharm 似乎无法推断从队列中获取的项目的属性类型:
from typing import NamedTuple, Any, Generic, TypeVar, Tuple
from multiprocessing import Process, Queue
T = TypeVar()
class Message(NamedTuple):
method: str
id: str
data: Any = None
class TypedQueue(Generic[T]):
def get(self) -> T:
...
def put(self, m: T) -> None:
...
MessageQ = TypedQueue[Message]
class FractalWorker(Process):
def __init__(self, work: MessageQ, results: MessageQ)
super().__init__()
self.work = work
self.results = results
@staticmethod
def make_queues() -> Tuple[MessageQ, MessageQ]:
work = cast(MessageQ, Queue())
results = cast(MessageQ, Queue())
return work, results
我希望 PyCharm 能够判断 self.work.get
结果的属性具有 Message
class 指定的类型。我也想知道是否有类似于此的类型提示队列的标准方法。
TypeVar
应该有个名字。
T = TypeVar("T")
修复了问题。
老问题,但我刚找到
P: "Queue[Path]" = Queue()
在 PyCharm
中与 queue.Queue
和 multiprocessing.Queue
一起工作
我正在 Python 3.6 中编写一个分形生成器,我使用 multiprocessing.Queue
s 将消息从主线程传递给工作线程。到目前为止,这是我尝试过的方法,但是 PyCharm 似乎无法推断从队列中获取的项目的属性类型:
from typing import NamedTuple, Any, Generic, TypeVar, Tuple
from multiprocessing import Process, Queue
T = TypeVar()
class Message(NamedTuple):
method: str
id: str
data: Any = None
class TypedQueue(Generic[T]):
def get(self) -> T:
...
def put(self, m: T) -> None:
...
MessageQ = TypedQueue[Message]
class FractalWorker(Process):
def __init__(self, work: MessageQ, results: MessageQ)
super().__init__()
self.work = work
self.results = results
@staticmethod
def make_queues() -> Tuple[MessageQ, MessageQ]:
work = cast(MessageQ, Queue())
results = cast(MessageQ, Queue())
return work, results
我希望 PyCharm 能够判断 self.work.get
结果的属性具有 Message
class 指定的类型。我也想知道是否有类似于此的类型提示队列的标准方法。
TypeVar
应该有个名字。
T = TypeVar("T")
修复了问题。
老问题,但我刚找到
P: "Queue[Path]" = Queue()
在 PyCharm
中与queue.Queue
和 multiprocessing.Queue
一起工作