如何绘制seaborn中离散变量的分布图

Question

当我为离散变量绘制 displot 时，分布可能不像我想的那样。例如。

我们可以发现barplot处有裂缝，所以kdeplot处的曲线在y轴上是"lower"。

在我的工作中，情况更糟：

我认为这可能是因为 "width" 或 "weight" 不是每个柱状图 1。但是我没有找到任何可以证明它的参数。

我想画这样的曲线（应该更平滑）

Answer 1

解决这个问题的一种方法可能是调整 KDE (see the documentation for seaborn.kdeplot())

的 "bandwidth"

n = np.round(np.random.normal(5,2,size=(10000,)))
sns.distplot(n, kde_kws={'bw':1})

EDIT 这里有一个不同比例的条形图和 KDE

n = np.round(np.random.normal(5,2,size=(10000,)))
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

sns.distplot(n, kde=False, ax=ax1)
sns.distplot(n, hist=False, ax=ax2, kde_kws={'bw':1})

Answer 2

如果问题是直方图中有一些空箱，指定箱以匹配数据可能是有意义的。在这种情况下，使用 bins=np.arange(0,16) 获取数据中所有整数的 bin。

import numpy as np; np.random.seed(1)
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

n = np.random.randint(0,15,10000)
sns.distplot(n, bins=np.arange(0,16), hist_kws=dict(ec="k"))

plt.show()

如何绘制seaborn中离散变量的分布图

How to draw distribution plot for discrete variables in seaborn

python

matplotlib

seaborn

probability-distribution