如何将列描述为分类值？

Question

我有一个 pandas 数据框，其中混合了分类列和数字列。默认情况下，df.describe() returns 只是数值数据的摘要（用 count、mean、std、min、quantiles, max)

当遍历 df 中的所有列并将它们单独描述为 [df[c].describe() for c in df.columns] 时，根据特定列 dtype 返回描述；即 int 和 float 的数字摘要和 object

的分类摘要

有没有人知道用 count、unique、top、freq 将所有列描述为分类的简洁方法？

Answer 1

以下将所有列转换为 object 类型然后描述它们：

df.astype('object').describe()

为了更清晰的视图，请尝试：

df.astype('object').describe().transpose()

Answer 2

一个略短的答案版本：

df.describe(include = 'object')