过滤具有重复 ID 的行

Filter rows having duplicate IDs

我的数据是这样的:

dat <- read.table(header=TRUE, text="
                 ID  Veh oct nov dec jan feb
1120    1   7   47  152 259 140
2000    1   5   88  236 251 145
2000    2   14  72  263 331 147
1133    1   6   71  207 290 242
2000    3   7   47  152 259 140
2002    1   5   88  236 251 145
2006    1   14  72  263 331 147
2002    2   6   71  207 290 242
")

dat
    ID Veh oct nov dec jan feb
1 1120   1   7  47 152 259 140
2 2000   1   5  88 236 251 145
3 2000   2  14  72 263 331 147
4 1133   1   6  71 207 290 242
5 2000   3   7  47 152 259 140
6 2002   1   5  88 236 251 145
7 2006   1  14  72 263 331 147
8 2002   2   6  71 207 290 242

通过使用duplicated函数:

第 1 列中的唯一单元格

dat[!duplicated(dat[,1]),]

    ID Veh oct nov dec jan feb
1 1120   1   7  47 152 259 140
2 2000   1   5  88 236 251 145
4 1133   1   6  71 207 290 242
6 2002   1   5  88 236 251 145
7 2006   1  14  72 263 331 147

第 1 列中的重复单元格

dat[duplicated(dat[,1]),]
    ID Veh oct nov dec jan feb
3 2000   2  14  72 263 331 147
5 2000   3   7  47 152 259 140
8 2002   2   6  71 207 290 242

但我想保持与 first row 的行如下(我正在努力编写代码):

ID    Veh  oct  nov dec jan feb
2000    1   5   88  236 251 145
2000    2   14  72  263 331 147
2000    3   7   47  152 259 140
2002    1   5   88  236 251 145
2002    2   6   71  207 290 242

尝试

dat[duplicated(dat[,1])|duplicated(dat[,1],fromLast=TRUE),]
#    ID Veh oct nov dec jan feb
#2 2000   1   5  88 236 251 145
#3 2000   2  14  72 263 331 147
#5 2000   3   7  47 152 259 140
#6 2002   1   5  88 236 251 145
#8 2002   2   6  71 207 290 242

library(data.table)
setDT(dat)[, .SD[.N>1], ID]