实现概率算法
Implementing probabilistic algorithms
当我们说我们选择概率为 a/b 时,这在实现方面意味着什么?一个解释性的解决方案将是一个很大的帮助。
概率 p = a/b
表示在 b
次试验中你有 a
次成功。
您可以按如下方式建模:
float p = static_cast<float>(a)/b;
if (rand() < p) { // rand() returns uniform random value between 0 and 1.
// handle success
}
else {
// handle fail
}
当我们说我们选择概率为 a/b 时,这在实现方面意味着什么?一个解释性的解决方案将是一个很大的帮助。
概率 p = a/b
表示在 b
次试验中你有 a
次成功。
您可以按如下方式建模:
float p = static_cast<float>(a)/b;
if (rand() < p) { // rand() returns uniform random value between 0 and 1.
// handle success
}
else {
// handle fail
}