为什么使用 Python 的多处理模块似乎不能按顺序处理？

Question

我正在尝试学习使用 Python 的多处理模块。作为第一个测试，我想我会同时运行四个 15 秒的进程。我写了这个模块，我称之为 "multiPtest.py"::

import time
import timeit
import multiprocessing


def sleepyMe(napTime):
    time.sleep(napTime)
    print "Slept %d secs" % napTime

def tester(numTests):
    #Launch 'numTests' processes using multiProcessing module
    for _ in range(numTests):
        p = multiprocessing.Process(target=sleepyMe(15))
        p.start() #Launch an 'independent' process
        #p.join() ##Results identical with or without join

def multiTester():
    #Time running of 4 processes
    totTime = timeit.Timer('tester(4)', setup = 'from multiPtest import     tester').repeat(1,1)
    print "Total = ", totTime[0]

但是，当我运行时，我得到了这些结果：

Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56) 
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from multiPtest import *
>>> multiTester()
Slept 15 secs
Slept 15 secs
Slept 15 secs
Slept 15 secs
Total =  60.0739970207

我原以为总时间会接近 15 秒，而不是 60 秒。我知道我有 4 个内核，因为我查看了 /proc/cpuinfo:

~/Projects/PythonProjects$ cat /proc/cpuinfo 
processor   : 0
vendor_id   : GenuineIntel
cpu family  : 6 
model       : 60
model name  : Intel(R) Core(TM) i7-4900MQ CPU @ 2.80GHz
stepping    : 3
microcode   : 0x17
cpu MHz     : 800.000
cache size  : 8192 KB
physical id : 0
siblings    : 8
core id     : 0
cpu cores   : 4
...

为什么我看不到这 4 个睡眠者同时睡觉？我不应该能够创建和启动新进程而其他人是 asleep/busy 吗？我是不是对多处理、Python 的多处理模块或其他东西有误解？

Answer 1

在行

p = multiprocessing.Process(target=sleepyMe(15))

你实际上已经调用 sleepyMe 并使用结果 (None) 作为 target 参数的值，因此等待 15秒。尝试

p = multiprocessing.Process(target=sleepyMe, args=(15, ))

并将函数修改为 join() 所有子进程 在 for 循环 之后，否则它会立即 return 并且你最终会得到一个总数时间接近于零..

为什么使用 Python 的多处理模块似乎不能按顺序处理？

Why does this use of Python's multiprocessing module not seem to process sequentially?

python

multiprocessing

python-2.7

python-multiprocessing