R_function Nnet_How 我可以解决以下错误 "the object (list) can not be automatically converted in integer" 吗？
R_function Nnet_How can I solve the following error "the object (list) can not be automatically converted in integer"?
我正在尝试使用神经网络算法来解决统计问题。当我使用以下参数调用函数 Nnet（软件 R）时：
rn=nnet(resignation~., data=T[,-1], entropy=T, size=5, decay=1, MaxNWts=3000, maxit=1000)
我有下面的错误，我没有成功理解这个错误的含义和解决方法：
weights: 2656
Error in nnet.default(x, y, w, ...) :
l'objet (list) ne peut être converti automatiquement en un type 'integer'
Error in nnet.default(x, y, w, ...) :
the object (list) can not be automatically converted to an 'integer' type
你能帮帮我吗？
我随时可以提供任何进一步的信息
谢谢
看来主要问题是您使用名称 T 作为数据框名称。因此，entropy 参数接收的值是一个列表（数据帧可以看作是 R 中的列表）而不是布尔值（或整数）。为了让它工作，运行 改为：
rn=nnet(Species~., data=T[,-1], entropy=TRUE, size=5, decay=1, MaxNWts=3000, maxit=1000)
N.B: 我建议你不要使用 T 作为变量名。
我正在尝试使用神经网络算法来解决统计问题。当我使用以下参数调用函数 Nnet（软件 R）时：
rn=nnet(resignation~., data=T[,-1], entropy=T, size=5, decay=1, MaxNWts=3000, maxit=1000)
我有下面的错误，我没有成功理解这个错误的含义和解决方法：
weights: 2656
Error in nnet.default(x, y, w, ...) : l'objet (list) ne peut être converti automatiquement en un type 'integer'
Error in nnet.default(x, y, w, ...) : the object (list) can not be automatically converted to an 'integer' type
你能帮帮我吗？
我随时可以提供任何进一步的信息 谢谢
看来主要问题是您使用名称 T 作为数据框名称。因此，entropy 参数接收的值是一个列表（数据帧可以看作是 R 中的列表）而不是布尔值（或整数）。为了让它工作，运行 改为：
rn=nnet(Species~., data=T[,-1], entropy=TRUE, size=5, decay=1, MaxNWts=3000, maxit=1000)
N.B: 我建议你不要使用 T 作为变量名。