如何将 Jupyter 实验室 docker 化

Question

我正在尝试对 Jupyter Lab 进行 docker 化，因此我尝试创建一个 Dockerfile，如下所示，

FROM python:3.6

WORKDIR /jup

RUN pip install jupyter -U && pip install jupyterlab

EXPOSE 8888

ENTRYPOINT ["jupyter", "lab"]

和运行命令，docker build . -t jupyter 然后 docker run jupyter。但不幸的是我得到了一些错误如下

[I 07:56:34.123 LabApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/bin/jupyter-lab", line 11, in <module>
    sys.exit(main())
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/jupyter_core/application.py", line 266, in launch_instance
    return super(JupyterApp, cls).launch_instance(argv=argv, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/traitlets/config/application.py", line 657, in launch_instance
    app.initialize(argv)
  File "<decorator-gen-7>", line 2, in initialize
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/traitlets/config/application.py", line 87, in catch_config_error
    return method(app, *args, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/notebook/notebookapp.py", line 1507, in initialize
    self.init_webapp()
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/notebook/notebookapp.py", line 1297, in init_webapp
    self.http_server.listen(port, self.ip)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/tornado/tcpserver.py", line 142, in listen
    sockets = bind_sockets(port, address=address)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/tornado/netutil.py", line 197, in bind_sockets
    sock.bind(sockaddr)
OSError: [Errno 99] Cannot assign requested address

我怎样才能码头化 jupyter lab ？ [通过解决这个错误]

Answer 1

启动时 jupyter lab 您应该定义 --ip 参数。例如，--ip=0.0.0.0.

之后你会遇到另一个错误：

[C 08:14:56.973 LabApp] Running as root is not recommended. Use --allow-root to bypass.

因此，如果您想继续，您还需要添加 --allow-root。

最后的Dockerfile是：

FROM python:3.6

WORKDIR /jup

RUN pip install jupyter -U && pip install jupyterlab

EXPOSE 8888

ENTRYPOINT ["jupyter", "lab","--ip=0.0.0.0","--allow-root"]

Answer 2

在四处搜索时，我遇到了这个问题，然后继续在 Jupyter Docker 堆栈的 'Read The Docs' 页面中发现对 Jupyter Labs 的引用（参见 here）。文档说：

JupyterLab is preinstalled as a notebook extension starting in tag c33a7dc0eece.

他们建议使用如下命令：

docker run -it --rm -p 8888:8888 jupyter/datascience-notebook start.sh jupyter lab

我想我不妨在这里添加参考，以防它对其他人有用。（例如，在 Docker Hub 上并不是很明显，它支持 Jupyter Labs。）

Answer 3

作为使用 JupyterLab 构建自己的 Docker 图像的替代方法，您还可以使用 ML Workspace 图像。 ML Workspace 是一个开源 Web IDE，它将 Jupyter、JupyterLab、VS Code 和许多其他工具和库组合到一个方便的 Docker 图像中。部署单个工作区实例非常简单：

docker run -p 8080:8080 mltooling/ml-workspace:latest

所有工具都可以从同一个端口访问并集成到 Jupyter UI。您可以找到有关如何访问 JupyterLab here.

的更多信息

Answer 4

您真的不必自己动手。 Jupyter Docker Stack 提供现成的 JupyterLab 图像，可与 JupyterHub docker 图像一起使用。集线器可以为每个用户“生成”一个单独的容器运行一个给定的 JupyterLab（搜索负责魔法的 DockerSpawner class）。

我将其添加为单独答案的原因是 注意事项：虽然 useful links 可在 Internet 上获得，但它们通常已过时并且两者之间存在不一致使“富有成效的 Docker Jupyter 化”相当痛苦的文档和现实。仅举几个我遇到的例子：

如果您在 Docker 主机上没有 root 权限，那么将临时用户添加到 Hub 容器会相当复杂。我需要这个，因为我正在教授课程，参与者必须获得课程结束后删除的临时帐户，并且不允许我用这些帐户污染 Docker 主机。
登录Jupyter的用户身份存在很多混淆Hub vs实际用户的身份运行在JupyterLab容器中：后者总是jovyan，UID=1000。这可能会导致有关文件所有权和权限的意外意外。
如果要将示例脚本和数据集“添加”到实验室容器中，以便每个课程参与者都能获得一组标准化的文件来开始工作，那么您将需要 startup hooks 进行复制操作有一些有趣的要求。例如。复制脚本不得具有 .sh 扩展名，因为那样它就意味着做一些不同的事情...

YMMV，当然。尽管如此，当它工作时，它是一个相当优雅的设置。我很快就会在一些不幸的学生身上真正地尝试一下:-)

如何将 Jupyter 实验室 docker 化

How to dockerize Jupyter lab

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jupyter-lab