RepeatedKFold 到底是什么意思？

Question

说n_repeats=5，折叠数是3（n_splits=3）。

这是否意味着验证器正在为我们的 estimator/model 创建 3 次折叠以使用每次折叠（就像 KFold 的用途），然后重复该过程 5 次？

这意味着我们的模型将总共使用 5 x 3 = 15 折？

Answer 1

是的，循环调用KFolds.split()n_repeats次基本可以达到同样的效果

示例设置：

X = np.array([[1, 2], [3, 4], [1, 2], [3, 4]])
y = np.array([0, 0, 1, 1])

然后运行:

rkf = RepeatedKFold(n_splits=2, n_repeats=1, random_state=2652124)
for train_index, test_index in rkf.split(X):
  print("TRAIN:", train_index, "TEST:", test_index)

... 产生：

TRAIN: [0 1] TEST: [2 3]
TRAIN: [2 3] TEST: [0 1]

... 就像 KFold(n_splits=2, random_state=2652124) 一样。更改为 n_repeats=2 会产生：

TRAIN: [0 1] TEST: [2 3]
TRAIN: [2 3] TEST: [0 1]
TRAIN: [1 2] TEST: [0 3]
TRAIN: [0 3] TEST: [1 2]

以此类推

RepeatedKFold 到底是什么意思？

What does RepeatedKFold actually mean?

python

machine-learning

scikit-learn

data-science

cross-validation