MongoDB sum 文档的聚合在展开后非常慢

Question

我有大量来自一家商店的订单，我想获得购买特定商品的所有订单的摘要，例如在过去 30 天内。我的问题是，该集合中超过 60.000 个文档的速度非常慢。

JSON 中的文档如下所示：

{ 
    "_id" : ObjectId("5531165b5e608cec23004e31"), 
    "Type" : NumberInt(2), 
    "Products" : [
        {
            "ProductId" : ObjectId("54a94242aa76d3db6cd5b23f"), 
            "Sku" : "abcdef", 
            "Quantity" : NumberInt(2), 
            "UnitPrice" : NumberInt(37)
        }, 
        {
            "ProductId" : ObjectId("54a9426baa76d3db6cd5fbce"), 
            "Sku" : "lmnopq", 
            "Quantity" : NumberInt(2), 
            "UnitPrice" : NumberInt(42)
        }
    ], 
    "Order" : "1234", 
    "Revenue" : NumberInt(158), 
    "Date" : ISODate("2015-04-14T12:55:28.000+0000"), 
    "Tax" : 25.23, 
    "Shipping" : NumberInt(20)
}

我使用的查询：

db.orders.aggregate([
{ $unwind: "$Products" }
{ $match: Date: { $gte: new Date("2015-03-21T00:00:00.000Z"), $lte: new Date("2015-04-19T23:59:59.999Z") }, Type: 2, Products.ProductId: ObjectId("54a94242aa76d3db6cd5b23f") }
{ $group: { _id: Products.ProductId, Sum: { $sum: 1 } } }
])

这是数据在集合中存储方式的问题还是我在查询中犯了错误？

提前致谢。

Answer 1

你可以做几件事来加速/优化聚合操作：

1) 确保在 Date 字段上有一个索引，

2) 尽可能早地将 $match 放在聚合管道中。因为 $match 操作最小化了管道的处理量。

MongoDB sum 文档的聚合在展开后非常慢

MongoDB aggregation for sum documents very slow after unwrap

performance

mongodb

mongodb-query