张量流服务

Question

有人知道如何为 tensorflow 服务创建 C# 客户端吗？

我的tensorflow服务安装：

我使用 tensorflow serving dockerfile 安装了 tensorflow serving，然后在容器中执行了以下操作：

pip install tensorflow

pip install tensorflow-serving-api

echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/tensorflow-serving-apt stable tensorflow-model-server tensorflow-model-server-universal" | tee /etc/apt/sources.list.d/tensorflow-serving.list

curl https://storage.googleapis.com/tensorflow-serving-apt/tensorflow-serving.release.pub.gpg | apt-key add -
apt-get update && apt-get install tensorflow-model-server

然后我运行 tensorflow 服务服务器：

tensorflow_model_server --port=9000 --model_name=example_model --model_base_path=/serving/my_model_2 &> my_log &

其中 my_model_2 包含我要服务的导出的张量流模型。

鉴于此信息，我有以下问题：

我是否需要以不同的方式安装 tensorflow serving 才能制作 C# 客户端？如果我需要以不同的方式安装它；你能告诉我怎么做吗？
您能否大致说明我必须做什么才能实现我的目标？我的意思是，我怀疑我必须以不同的方式安装我的 tf 服务才能创建一个明确的 .proto 文件。如果你能给我一个大概的想法和一个例子，我对此有点迷茫。

Answer 1

据我了解，您需要 proto 文件才能在 C# 中为 grpc 服务生成一个 tensorflow 服务客户端。

https://github.com/Wertugo/TensorFlowServingCSharpClient 这是我正在关注的一个例子。它与 C# 客户端的 MNIST 示例相同。

希望这对您有所帮助。

如果您有更好的选择，请在这里更新。

张量流服务

Tensorflow serving

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