每像素 16 位灰度位图
16 bit per pixel grayscale bitmap
从我的相机中，我得到了一个字节数组。每两个字节（数组的两个元素）定义一个像素。如果我理解正确的话，目前大多数设备只支持 256 级灰度。所以，对于我的图像，我只需要 MSB。问题在于这是一个流式视频，为由每秒一个字节组成的位图创建一个新数组需要很长时间。是否可以使用一些 classes 输出 "degraded" 图片（16 位 -> 8 位）？
编辑：如果有 class 可以创建每像素 16 位的灰度位图，我也很感兴趣
要加快转换处理速度，您可能会考虑使用
OpenGL ES
使用纹理将彩色位图渲染到 pbuffer 表面，并在 glsl 中创建图像的灰度版本。该值可以从这样的 RGB 表示中计算出来 luminance = 0.21 * R + 0.72 * G + 0.07 * B。此方法需要大量工作来设置 GLES 环境，并且 load/read 位图可能效率不高。
Renderscript
编写一个简单的renderscript内核从原始位中提取MSB，然后将结果输出到位图。我猜这种方法可以使位提取过程比 Java 中的直接实现更快。
如果你以前不知道renderscript，看看官方文档here，它没有那么复杂，不会花费你太多时间来完成你的任务。
从我的相机中，我得到了一个字节数组。每两个字节（数组的两个元素）定义一个像素。如果我理解正确的话，目前大多数设备只支持 256 级灰度。所以，对于我的图像，我只需要 MSB。问题在于这是一个流式视频，为由每秒一个字节组成的位图创建一个新数组需要很长时间。是否可以使用一些 classes 输出 "degraded" 图片（16 位 -> 8 位）？
编辑：如果有 class 可以创建每像素 16 位的灰度位图，我也很感兴趣
要加快转换处理速度，您可能会考虑使用
OpenGL ES
使用纹理将彩色位图渲染到 pbuffer 表面，并在 glsl 中创建图像的灰度版本。该值可以从这样的 RGB 表示中计算出来 luminance = 0.21 * R + 0.72 * G + 0.07 * B。此方法需要大量工作来设置 GLES 环境，并且 load/read 位图可能效率不高。
Renderscript
编写一个简单的renderscript内核从原始位中提取MSB，然后将结果输出到位图。我猜这种方法可以使位提取过程比 Java 中的直接实现更快。
如果你以前不知道renderscript，看看官方文档here，它没有那么复杂，不会花费你太多时间来完成你的任务。