如何跟踪用户兴趣并根据他们的兴趣展示产品
How to track user interest and display products based on their interest
我有一个电子商务网站，我需要根据用户兴趣在主页上显示产品，例如在 facebook 上显示广告，google 根据我们在互联网上进行的搜索。
是否有任何来自 facebook 或 google 或任何网站的 API 来获取用户兴趣？
我想知道 facebook、google 和 booking.com 如何协作跟踪我们，即使它们是不同的公司。
这些大公司有没有什么共同的网关或共同的接口来共享用户信息，通过做一个带有cookies的系统来跟踪所有人，作为行为广告的集中大数据模型？
我正在为此寻找专家的答案。我真的需要建立一个系统来根据用户在 google 和其他网站上的搜索来跟踪他们的兴趣。
为此 google 和 facebook 有他们的算法来跟踪用户移动，他们用它来在他们的网站上展示广告。
我不认为它可以通用。
我认为您将无法实时追踪 Facebook、Google、Amazon、twitter 的兴趣。他们在自己的平台上收集您的兴趣。
他们还管理大型添加提供商。因此，一旦您点击了添加，它就会被跟踪。另外 Google 播放，iTunes 可以访问您的 Phone。
因此您需要使用一种叫做 推荐系统 的东西，使用机器学习算法，您将根据评分和兴趣向人们推荐产品。通过使用同一用户或其他用户的先前数据（就像您在 youtube 上获得推荐视频一样）。
这个话题太大了，我无法在这里一步一步解释，你需要先对分类、回归等原始机器学习有很好的了解
因此，如果您有兴趣，请务必查看名为机器学习（斯坦福大学）的 coursera 课程，它由机器学习摇滚明星 Andrew NG 教授，它不仅教您机器学习，还带您从对专家（技术上）的主题一无所知的人课程使用 MATLAB/OCTAVE 和 它有一个关于推荐系统的完整部分，这正是你需要的， 在你完成之后完成只是用你选择的语言实现你学到的东西！
PS:
你总是可以在线查找实施推荐系统的教程，但是你会浪费很多时间，因为如果不理解你将在我推荐的课程中掌握的理论，你将不知道自己在做什么，课程可以在 youtube 上也很容易找到。但是在 coursera 中免费学习它会对你有更多帮助，因为你将拥有 hands-on 不同主题的编程经验。
我有一个电子商务网站，我需要根据用户兴趣在主页上显示产品，例如在 facebook 上显示广告，google 根据我们在互联网上进行的搜索。
是否有任何来自 facebook 或 google 或任何网站的 API 来获取用户兴趣？
我想知道 facebook、google 和 booking.com 如何协作跟踪我们，即使它们是不同的公司。
这些大公司有没有什么共同的网关或共同的接口来共享用户信息，通过做一个带有cookies的系统来跟踪所有人，作为行为广告的集中大数据模型？
我正在为此寻找专家的答案。我真的需要建立一个系统来根据用户在 google 和其他网站上的搜索来跟踪他们的兴趣。
为此 google 和 facebook 有他们的算法来跟踪用户移动，他们用它来在他们的网站上展示广告。
我不认为它可以通用。
我认为您将无法实时追踪 Facebook、Google、Amazon、twitter 的兴趣。他们在自己的平台上收集您的兴趣。 他们还管理大型添加提供商。因此，一旦您点击了添加，它就会被跟踪。另外 Google 播放，iTunes 可以访问您的 Phone。
因此您需要使用一种叫做 推荐系统 的东西，使用机器学习算法，您将根据评分和兴趣向人们推荐产品。通过使用同一用户或其他用户的先前数据（就像您在 youtube 上获得推荐视频一样）。
这个话题太大了，我无法在这里一步一步解释，你需要先对分类、回归等原始机器学习有很好的了解
因此，如果您有兴趣，请务必查看名为机器学习（斯坦福大学）的 coursera 课程，它由机器学习摇滚明星 Andrew NG 教授，它不仅教您机器学习，还带您从对专家（技术上）的主题一无所知的人课程使用 MATLAB/OCTAVE 和 它有一个关于推荐系统的完整部分，这正是你需要的， 在你完成之后完成只是用你选择的语言实现你学到的东西！
PS: 你总是可以在线查找实施推荐系统的教程，但是你会浪费很多时间，因为如果不理解你将在我推荐的课程中掌握的理论，你将不知道自己在做什么，课程可以在 youtube 上也很容易找到。但是在 coursera 中免费学习它会对你有更多帮助，因为你将拥有 hands-on 不同主题的编程经验。