magrittr 管道内的 enquo()

Question

我只是想了解这里出了什么问题。在第一种情况下（工作），我将 enquo()-ted 参数分配给一个变量，在第二种情况下，我在调用 mutate.

时直接使用带引号的参数

library("dplyr")
df <- tibble(x = 1:5, y= 1:5, z = 1:5)

# works
myfun <- function(df, transformation) {
  my_transformation <- rlang::enquo(transformation)
  df %>% 
    gather("key","value", x,y,z) %>% 
    mutate(value = UQ(my_transformation))
}
myfun(df,exp(value))

# does not work
myfun_2 <- function(df, transformation) {
  df %>% 
    gather("key","value", x,y,z) %>% 
    mutate(value = UQ(rlang::enquo(transformation)))
}
myfun_2(df,exp(value))
#>Error in mutate_impl(.data, dots) : Column `value` is of unsupported type closure

编辑这里还有一些要考虑的行:)

将调用包装到 quo() 中，看起来好像要评估的表达式是 "built" 正确

# looks as if the whole thing should be working
myfun_2_1 <- function(df, transformation) {
  quo(df %>% 
    gather("key","value", x,y,z) %>% 
    mutate(value = UQ(rlang::enquo(transformation))))
}
myfun_2_1(df,exp(value))

如果你告诉 eval_tidy，它会起作用（没有 quo() 就不起作用）

# works
myfun_2_2 <- function(df, transformation) {
  eval_tidy(quo(df %>% 
    gather("key","value", x,y,z) %>% 
    mutate(value = UQ(rlang::enquo(transformation)))))
}
myfun_2_2(df,exp(value))

不用管道也可以

# works
myfun_2_3 <- function(df, transformation) {
  mutate(gather(df,"key","value", x,y,z), value = UQ(rlang::enquo(transformation)))
}
myfun_2_3(df,exp(value))

关于错误消息，这是当一个人试图传递 data.frames 不支持的类型时得到的信息，例如

变异（df，值=函数（x）x） # mutate_impl(.data, dots) 中的错误：列 value 的类型不受支持 closure

对我来说，myfun_2 中的 quosure 似乎没有被 mutate 评估，这在某种程度上是 interesting/non-intuitive 行为。您认为我应该向开发人员报告此事吗？

Answer 1

此限制已在 rlang 0.2.0 中解决。

从技术上讲：问题的核心是 magrittr 在当前环境的子环境中评估其参数。这是包含 . 代词的环境。从 0.2.0 开始，使用 enquo() 和变体捕获参数现在是词法范围的，这意味着它会查找父环境的堆栈以找到要捕获的参数。这解决了 magrittr 问题。

magrittr 管道内的 enquo()

enquo() inside a magrittr pipeline

r

dplyr

lazy-evaluation

rlang

tidyeval