空间回归 lagsarlm 中影响的标准误差

Question

我正在使用空间滞后和杜宾回归模型，我想估计影响的标准误差。关于如何做到这一点有什么想法吗？

下面使用 durbin 模型的可重现示例

# data  
  data(oldcol) 

# neighbours lists
  lw <- nb2listw(COL.nb, style="W")

# regression
  fit_durb <- lagsarlm(CRIME ~ INC + HOVAL, data=COL.OLD, type="Durbin",
                       listw=lw, method="eigen", 
                       zero.policy=T, na.action="na.omit")
# power traces
  W <- as(lw, "CsparseMatrix")
  trMC <- trW(W, type="MC", listw = lw)

# Impacts
  imp <- summary(impacts(fit_durb, tr=trMC, R=1000), zstats=TRUE, short=TRUE)

Answer 1

您应该能够使用存储在 imp 对象中的 MC 样本来获取标准错误，例如：

test1<-lapply(imp$sres, function(x){apply(x, 2, mean)})
test2<-lapply(imp$sres, function(x){apply(x, 2, sd)}
test1$direct/test2$direct

给出与 imp

返回的相同的 z 值

空间回归 lagsarlm 中影响的标准误差

Standard errors of impacts in a spatial regression lagsarlm

r

spatial

spdep

spatial-regression

下面使用 durbin 模型的可重现示例